Les comportements perturbateurs, la relation maître-élève et la valeur perçue d’un cours au collégial
Bibliographic record
Abstract
Il existe de nombreuses recherches portant sur la gestion de classe et les comportements d’indiscipline au primaire et au secondaire. Plusieurs de ces études indiquent que la relation maître-élève et la valeur accordée à un cours auraient un impact sur les comportements adoptés par ceux-ci en classe. Cependant, peu d’études ont été effectuées à ce sujet dans le contexte de l’enseignement collégial, propre au Québec. La présente étude visait donc à mieux documenter les liens entre la relation maître-élève et les comportements perturbateurs en classe au collégial, en prenant en compte le rôle potentiellement médiateur de la valeur que les élèves accordent au cours en question. Pour ce faire, 371 étudiants du collégial ont rempli un questionnaire mesurant la qualité de la relation maître-élève (positive et négative), la valeur accordée au cours (utilité et intérêt) et les comportements perturbateurs en classe. L’analyse des régressions linéaires indique que la qualité de la relation maître-élève et l’intérêt ont bien un lien avec les comportements perturbateurs des étudiants de niveau collégial. Les étudiants qui perçoivent positivement leur relation avec l’enseignant rapportent moins de comportements perturbateurs tandis que la perception d’une relation négative avec l’enseignant est associée à une plus grande fréquence de ces comportements. De plus, les résultats révèlent que le lien entre la relation maître-élève et les comportements perturbateurs est médié par la valeur accordée au cours. Plus précisément, la relation maître-élève positive n’a pas d’effet direct sur les comportements perturbateurs, mais plutôt sur l’intérêt des étudiants. En retour, l’intérêt est associé à moins de comportements perturbateurs. La relation maître-élève négative, quant à elle, conserve son lien avec les comportements perturbateurs tout en réduisant l’intérêt que les étudiants portent pour le cours. Ces résultats montrent que si la relation maître-élève possède des liens significatifs, directs et indirects, sur le comportement des étudiants du collégial, la capacité des enseignants à susciter et à maintenir l’intérêt des étudiants joue elle aussi un rôle primordial dans la prévention des comportements perturbateurs en classe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".