Educating interior design & architecture clients about sustainable design : issues, perceptions, and expectations
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche explore les obstacles qui interdisent le succès des projets de conception durable. L'étude explore les problèmes qui empêchent la mise en oeuvre durable des projets à partir des perspectives d'éducateurs et de professionnels expérimentés. L'examen de certifications privées et de systèmes visant à certifier la durabilité dans l'industrie du design a été présenté dans cette recherche. La collecte de données comprenait des études de cas en général, des entretiens avec des éducateurs expérimentés et des professionnels et deux études de cas détaillées qui servaient d'exemples réussis d'adaptation dans un procès pour une meilleure mise en oeuvre de projets durables, à Beyrouth et à Montréal. Les études des cas situés à Montréal, Canada et Beyrouth, Liban sont mises en avant. L'approche méthodologique interprétative a été utilisée pour analyser les données fournies par les participants à l'entrevue et deux études de cas réussies. L'éducation du client d'architecture a été la cible principale de cette recherche en reconnaissant l'importance du contexte social lors de la planification d'un projet durable. La discussion finale a présenté une nouvelle évaluation du processus de design qui permettra de mieux évaluer le processus de design environnemental. Les résultats sont présentés dans une discussion qui a réévalué le processus de design pour former une idée précise des potentiels durables trouvés à la fois à Beyrouth, Liban et à Montréal, au Canada. La discussion finale présente de la perspective émergente de la façon dont un processus de design durable peut conduire à une meilleure évaluation du processus de design environnemental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".