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Record W7104278945 · doi:10.71781/3113

Educating interior design & architecture clients about sustainable design : issues, perceptions, and expectations

2017· dissertation· en· W7104278945 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languageen
FieldArts and Humanities
TopicArchitecture, Design, and Social History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSustainable designInterior designSugar industryContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche explore les obstacles qui interdisent le succès des projets de conception durable. L'étude explore les problèmes qui empêchent la mise en oeuvre durable des projets à partir des perspectives d'éducateurs et de professionnels expérimentés. L'examen de certifications privées et de systèmes visant à certifier la durabilité dans l'industrie du design a été présenté dans cette recherche. La collecte de données comprenait des études de cas en général, des entretiens avec des éducateurs expérimentés et des professionnels et deux études de cas détaillées qui servaient d'exemples réussis d'adaptation dans un procès pour une meilleure mise en oeuvre de projets durables, à Beyrouth et à Montréal. Les études des cas situés à Montréal, Canada et Beyrouth, Liban sont mises en avant. L'approche méthodologique interprétative a été utilisée pour analyser les données fournies par les participants à l'entrevue et deux études de cas réussies. L'éducation du client d'architecture a été la cible principale de cette recherche en reconnaissant l'importance du contexte social lors de la planification d'un projet durable. La discussion finale a présenté une nouvelle évaluation du processus de design qui permettra de mieux évaluer le processus de design environnemental. Les résultats sont présentés dans une discussion qui a réévalué le processus de design pour former une idée précise des potentiels durables trouvés à la fois à Beyrouth, Liban et à Montréal, au Canada. La discussion finale présente de la perspective émergente de la façon dont un processus de design durable peut conduire à une meilleure évaluation du processus de design environnemental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.593
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0240.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.200 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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