Première Nation anichinabée de Grassy Narrows : association entre l’exposition alimentaire au méthylmercure et les structures rétiniennes observées par tomographie par cohérence optique (OCT)
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Depuis 1962, la communauté de Grassy Narrows est exposée au méthylmercure (MeHg) par la consommation de poissons contaminés issus de rejets industriels en Ontario. Le mercure affecte le cerveau et le champ visuel, impliquant possiblement une atteinte rétinienne. L’étude Niibin, menée avec la communauté, a évalué la santé oculovisuelle des individus exposés, dont l’architecture rétinienne à l’aide de la tomographie par cohérence optique (OCT). Objectif : Évaluer l’association entre l’exposition au MeHg et l’architecture rétinienne des individus exposés à différentes périodes (prénatale, récente, passée). Méthodes : Une série d’analyses statistiques descriptives et de modèles linéaires et longitudinaux à effets mixtes ont permis d’évaluer les associations au Hg, selon le type d’exposition, et l’épaisseur de la rétine interne de la macula (GC-IPL) et entourant le nerf optique (RNFL). Résultats : Une concentration plus élevée de Hg dans le sang du cordon ombilical (n = 59, âge médian = 41) était associée à un amincissement du GC-IPL dans tous les quadrants. Une augmentation des concentrations capillaires de Hg à long terme était aussi liée à un amincissement du GC-IPL (n = 26, âge médian = 56,5). Une association plus faible a été observée entre le sang du cordon ombilical et l’amincissement du RNFL. Aucune relation n’a été détectée avec les niveaux sanguins actuels (n = 118, âge médian = 46). Conclusion : Les expositions prénatale et passée au Hg sont associées à un amincissement rétinien à l’âge adulte, soulignant l’importance du dépistage OCT et de la surveillance de la santé oculovisuelle chez les populations autochtones concernées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".