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Record W7104282864 · doi:10.71781/598

Traitement immunosuppresseur et risque d’infections chez les PVVIH : une étude de cohorte appariée

2021· dissertation· fr· W7104282864 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicHIV-related health complications and treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSidaHuman immunodeficiency virus (HIV)Lung diseaseRespiratory diseasePopulation

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Les personnes vivant avec le VIH (PVVIH) ont un risque de maladies auto-immunes 2 fois plus élevé que la population générale. Les corticostéroïdes constituent la pierre angulaire du traitement de ces maladies. Toutefois, ils peuvent favoriser la survenue d’infections. A ce jour, le risque d’infections associé aux corticostéroïdes chez les PVVIH demeure incertain. Méthodes : Nous avons réalisé une étude de cohorte rétrospective de 1991 à 2011, utilisant les données médico-administratives de la régie de l’assurance maladie du Québec. Tous les patients ayant reçu un code diagnostic spécifique au VIH, appariés aux VIH négatifs pour l’âge, le sexe et la date index ont été inclus. L'exposition d'intérêt était l'utilisation de corticostéroïdes pour une durée minimale de 20 jours. L’issue d’intérêt était la survenue d'infections sévères nécessitant une hospitalisation. Les taux d’infection bruts et ajustés en fonction de l’exposition aux corticostéroïdes ont été obtenus au moyen d’un modèle de Poisson avec effet aléatoire et les résultats stratifiés selon le statut du VIH. Résultats : Au total, 4798 PVVIH ont été appariés à 17644 patients VIH négatifs. 1083 (22.6%) PVVIH et 1854(10.5%) VIH négatifs ont été exposés aux corticostéroïdes. La durée moyenne d'exposition était de 4±4.4 mois chez les PVVIH et de 1.6±5.5 mois chez les VIH négatifs. Le ratio de densité d’incidence pour infections sévères associé à l’exposition aux corticostéroïdes était de 2.49 [1.71-3.60] pour les PVVIH et 1.32 [0.71-2.47] pour les VIH négatifs (valeur p interaction=0.18). Les infections sévères les plus fréquentes étaient représentées par les infections pulmonaires (50.4%), suivies des infections du tractus urinaire (26%) et les infections opportunistes (10.5%). Conclusion : Bien que les estimés ponctuels des mesures d’incidence obtenus soient différents dans les deux groupes, laissant suspecter un effet différent des stéroïdes chez les PVVIH, les intervalles de confiance demeurent larges. De ce fait, nous ne pouvons pas conclure à une différence d’effet des corticostéroïdes entre VIH+ et VIH-. Des recherches additionnelles avec des données récentes et de grandes tailles sont nécessaires pour confirmer s’il existe ou non un risque d’infections associé aux corticostéroïdes chez les PVVIH tels que suggérés par les estimés ponctuels, surtout chez ceux dont la maladie est contrôlée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.237
Threshold uncertainty score0.472

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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