Retroanálisis del comportamiento de taludes en la margen izquierda del proyecto Presidente Néstor Kirchner
Bibliographic record
Abstract
Entre los años 2018 y 2019 se realizaron excavaciones en la Margen Izquierda del Aprovechamiento Hidroeléctrico Pte. N. Kirchner (Condor Cliff), sobre el río Santa Cruz, para llevar adelante la construcción de la central. Durante el desarrollo de estos trabajos se detectaron desplazamientos significativos en el material coluvial y till yacente sobre el techo de roca, lo que motivó la adaptación del proyecto y estabilización de la margen durante los años 2019-2020. Asimismo, se registraron ciertos movimientos de menor escala en diferentes cotas dentro del macizo rocoso.Durante las excavaciones se realizó el monitoreo del macizo mediante mediciones periódicas de inclinómetros, puntos de referencia topográfica, y observación y medición de apertura de grietas. Los inclinómetros permitieron identificar los desplazamientos relativos de corte en diferentes niveles del macizo rocoso. En base a estas mediciones, se realizó un retroanálisis e interpretación del comportamiento del macizo utilizando modelos de elementos finitos. Se reprodujeron los desplazamientos medidos mediante la calibración de los parámetros de resistencia y deformabilidad de los diferentes estratos de interés. Asimismo, se llevó a cabo un análisis de sensibilidad respecto a la relación entre tensiones horizontales y verticales (parámetro K0), teniendo en cuenta la evidencia de procesos de descompresión en el macizo. Por último, se realizaron ensayos de fracturación hidráulica in situ para obtener mediciones directas de este parámetro, permitiendo su comparación con los resultados del retroanálisis realizado.En este trabajo se describe el proceso de modelación, calibración de parámetros y comparación de resultados con las mediciones realizadas in situ.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".