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Record W7104284921 · doi:10.71781/2673

The skyscraper’s summit, as a beacon and a viewing platform New York, Paris, Montreal, Shanghai

2023· dissertation· en· W7104284921 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLigneESPACEUnsaid

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les gratte-ciel sont les réalisations les plus visibles des scènes urbaines modernes et contemporaines. Au-delà de leur simple rôle économique et fonctionnel dans la société d'aujourd'hui, comprendre leur signification globale est indispensable à l'intelligibilité de la métropole contemporaine. Notre étude se veut une contribution à la culture visuelle et à la construction de cette identité collective. Ma recherche doctorale porte sur le "sommet" des gratte-ciels, considéré comme un double dispositif : "être vu" depuis la ville en contrebas et "voir" depuis le sommet grâce aux panoramas qui se déploient depuis les belvédères et qui permettent une découverte visuelle du paysage urbain. Depuis leur apparition à Chicago et à New York, exprimant des pouvoirs commerciaux compétitifs, les gratte-ciels ont façonné la ligne d'horizon de la métropole. Si les premiers gratte-ciels étaient conçus pour être vus depuis le sol, depuis les années 1920, les architectes ont été tentés de regarder la ville d'en haut, en créant des zones d'observation au sommet des gratte-ciel. Dans cette recherche, les sommets sont interprétés comme des constructions dialogiques qui transgressent l'opposition entre voir et être vu. Alors que leurs formes extérieures - des flèches aux flat-tops et aux pyramides - marquent la ligne d'horizon, on mesure ici le spectre des significations que le gratte-ciel incarne au fur et à mesure qu'il s'élève. Bien plus qu'un système sémiotique ou un modèle de représentation, le sommet devient le legs d’une présence, offrant une expérience esthétique dans laquelle observateurs et concepteurs sont impliqués du fait de la prééminence et des caractéristiques architecturales des sommets. Les tours s'inscrivent dans toutes les échelles du paysage, mais les travaux scientifiques ont longtemps ignoré l'impact visuel et paysager de leurs couronnes. Une dimension essentielle de la conception et du fonctionnement du point d'observation est la scénographie, la ville étant abordée comme un théâtre dont l'arrière-plan, l'avant-plan et le bâtiment sont les personnages de la pièce urbaine. Outre une analyse historique des principales étapes de la conception des sommets des gratte-ciel, l'accent est mis sur une analyse comparative de points d'observation et de couronnes situés dans des villes choisies dans leurs spécificités - New York, Paris, Montréal, Shanghai –, jusque dans leurs développements les plus récents. Pour analyser les projets considérés comme les plus significatifs, des méthodes mixtes sont utilisées, articulant une approche discursive et une analyse formelle, ainsi qu'une recherche sur le terrain. Les analyses sont centrées sur les formes (les dessins), le bâtiment (le projet construit réel), le discours (la description des architectes), le contexte (social et physique) ainsi que les récits gravitant autour du bâtiment (les réponses publiées par le public et les médias).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.695
Threshold uncertainty score0.613

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.003
Scholarly communication0.0060.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0750.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.171
Teacher spread0.164 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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