L'influence de l'hiver sur la pratique de la marche des aînés : le cas de Victoriaville
Bibliographic record
Abstract
La pratique de la marche est encouragée chez les aînés par plusieurs organisations, dont l’OMS, notamment pour favoriser le vieillissement actif. Plusieurs recherches nord-américaines observent une baisse des déplacements à pied lors de la saison hivernale, surtout chez les populations plus âgées. Cette diminution est accentuée dans les territoires de plus faible densité, situés à l’extérieur des régions métropolitaines, où vieillissent plusieurs aînés québécois. En se penchant plus spécifiquement sur la Ville de Victoriaville, notre recherche vise à explorer les liens entre l’environnement bâti, les conditions hivernales et la pratique de la marche chez les aînés habitant une ville moyenne. Pour ce faire, 11 parcours commentés et un audit de marchabilité ont été réalisés à Victoriaville. Les résultats indiquent que les motivations qui poussent les aînés à marcher, leurs habitudes et leur mode de vie sont précurseurs de leur capacité à s’adapter aux conditions météorologiques hivernales. Par exemple, une connaissance accrue du milieu de vie et de l’effet de l’hiver sur celui- ci permet de faciliter les déplacements à pied et d’éviter certains risques associés à la marche en hiver, dont les chutes. Nous avons pu constater un discours très positif face à l’hiver, ce qui a permis d’identifier certains éléments de l’environnement urbain à mettre en valeur afin de favoriser la pratique de la marche, dont la végétation dense et les paysages enneigés et naturels. Parallèlement, les freins à la marche identifiés sont surtout liés à l’état dégradé des infrastructures piétonnes. L’audit de marchabilité a permis de confirmer que l’hiver, l’accumulation de glace, de neige ou d’eau sur les trottoirs est corrélée avec leur état, notamment lorsqu’on y retrouve des trous ou des fissures. Nos résultats permettent également d’identifier certaines particularités de la forme urbaine de Victoriaville qui favorisent la pratique de la marche chez les résidents aînés. Par exemple, les pistes multifonctionnelles, permettant d’accéder à des destinations d’intérêt sans avoir à se déplacer sur la chaussée ou sur des trottoirs étroits, sont particulièrement utilisées et appréciées en hiver pour leur entretien impeccable et leur ambiance calme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".