Le congé de l’hospitalisation d’adolescents ou d’adolescentes de 12 à 17 ans vivant ou ayant vécu avec un trouble de la conduite alimentaire : l’expérience parentale
Bibliographic record
Abstract
Près d’une patiente sur quatre sera hospitalisée dans un contexte de réadmission pour une perte de poids sévère (Di Vitantonio et Chao, 2021). Le risque de rechutes est particulièrement élevé entre le quatrième et le douzième mois suivant le congé (Meule, et al., 2021; Salerno et al., 2016). D’ailleurs, l’implication des familles, par exemple avec des thérapies familiales, pourrait diminuer le taux de réadmission de 8,4 % (Huryk et al., 2021). Pourtant, plusieurs parents disent ne pas savoir comment aider leur enfant une fois de retour à domicile (Williams et al., 2020; Nilsen et al., 2021). C’est pourquoi il serait pertinent d’inclure davantage les parents dans les soins et de mieux les accompagner face au congé. Ainsi, le but de l’étude est d’explorer l’expérience parentale du congé de l’hospitalisation de parents d’adolescents ou d’adolescentes de 12 à 17 ans vivant ou ayant vécu avec un trouble de la conduite alimentaire. En cohérence avec le projet, le Modèle humaniste des soins infirmiers de l’Université de Montréal, qui considère la Personne dont la famille et les parents au centre des soins, a été choisi comme cadre théorique (Cara et al., 2016). Au terme du processus de recrutement, quatre mères (n = 4) ont participé à une entrevue semi-structurée. À la suite d’une analyse thématique, les résultats comprennent les thèmes et les sous-thèmes extraits des entrevues semi-structurées sont : le contexte de l’hospitalisation (l’approche de soins, les règles de vie et les communications limitées ainsi que la charge mentale), la courte préparation du congé (les pratiques de repas non adaptées aux besoins des parents et le manque de connaissance), les éléments qui influencent le congé (le manque de ressources de soutien, l’encadrement des repas et la gestion de crises ainsi que la dynamique familiale conflictuelle) et le bilan de l’expérience (les facteurs facilitants et contraignants ainsi que les pistes de solutions proposées). Ces résultats démontrent que les besoins des parents demeurent similaires tout au long du processus de soins et que les infirmières ont un rôle à jouer pour accompagner les parents face au congé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".