Rookie Stare : immersion dans l’industrie du reboisement en Colombie-Britannique
Bibliographic record
Abstract
Le métier de reboiseur, enraciné depuis plus d’une cinquantaine d’année dans le milieu de la contre-culture, est aujourd’hui majoritairement pratiqué par de jeunes canadiens. Les conditions physiques difficiles, ainsi que la vie en communauté sur les camps de travail confrontent les jeunes travailleurs à un mode de vie alternatif qui participe à une transformation personnelle et identitaire. Ce mémoire explore leur expérience individuelle dans l’industrie du reboisement en Colombie-Britannique dans l’objectif de comprendre comment ces jeunes adultes vivent cette expérience de travail et comment s’articulent ces transformations. Pour ce faire, des planteurs recrues et des planteurs entamant une deuxième saison dans l’industrie ont été invités à partager leur expérience durant la saison de reboisement de l’année 2024 et dans les semaines suivant leur retour à la vie « normale ». Une approche qualitative, faite à partir de l’analyse de journaux intimes et d’entrevues semi-dirigées, a été privilégiée afin de recueillir un plus grand nombre de données. Une approche féministe a aussi été privilégiée afin de répondre à certaines affirmations avancées par la littérature scientifique déjà existante. Les résultats révèlent que l’industrie du reboisement constitue un espace liminal particulier où les jeunes adultes peuvent explorer leur identité et leur intimité, tout en leur permettant de vivre de nouvelles expériences dans un milieu qu’ils perçoivent comme étant sécuritaire grâce à la communauté qui les entoure. Ce mémoire permet d’explorer, pour l’une des premières fois en français, cette forme de travail intense, ainsi que sa communauté, à travers une approche novatrice de l’anthropologie du travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".