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Record W7104434656 · doi:10.71781/19045

Évaluation d’un programme québécois pour diminuer l’anxiété de performance scolaire chez les élèves du secondaire

2023· dissertation· fr· W7104434656 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicPerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial environmentPhysical activityIntervention (counseling)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis les dernières années, un problème en particulier semble de plus en plus reconnu par les différents acteurs de la santé et des services sociaux : l’anxiété de performance scolaire. Elle se définit par un ensemble de réponses cognitives, physiologiques et comportementales à un contexte d’évaluation scolaire. Les études relèvent que jusqu’à 43 % des jeunes vivraient de l’anxiété de performance scolaire modérée à élevée. L’anxiété de performance scolaire est un problème complexe et multifactoriel. Malgré le peu de recherches longitudinales sur le sujet, différentes associations ont été observées concernant notamment le rôle de facteurs individuels (genre féminin, distorsions cognitives et préoccupations perfectionnistes, comportements d’évitement, stratégies d’étude inefficaces, etc.) et de facteurs environnementaux (manque de soutien parental, promotion d’aspirations extrinsèques de la part des parents ou du milieu scolaire, négativité du personnel enseignant, environnement de classe compétitif). Ces facteurs contribueraient au développement de l’anxiété de performance scolaire et à son maintien. La littérature montre que ce type d’anxiété engendre plusieurs conséquences négatives, telles que des difficultés psychologiques et scolaires. Bien que les chercheurs s’intéressent de plus en plus à l’anxiété de performance scolaire, à notre connaissance, aucun programme validé n’a encore été développé pour ce problème dans les écoles secondaires du Québec. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse était d’abord de développer une intervention basée sur les données probantes pour réduire l’anxiété de performance scolaire, soit le programme Pastel. Ce programme est une intervention brève de groupe d’approche cognitivo-comportementale pour les adolescents, combinant l’apprentissage d’habiletés d’étude et d’organisation. Cette thèse comporte cinq chapitres. Le premier chapitre est une introduction générale permettant de situer le contexte de cette recherche. Le deuxième chapitre présente le contexte théorique sous la forme d’un chapitre de livre. Le troisième chapitre, sous forme d’un article, présente les résultats de l’évaluation des effets du programme Pastel l, tandis que le quatrième chapitre, également sous forme d’un article, présente les résultats de l’évaluation des mécanismes de changement du programme. Plus précisément, à l’aide d’un devis randomisé contrôlé composé de 48 adolescents répartis en deux groupes (intervention et contrôle), les résultats montrent une réduction de l’anxiété de performance scolaire à court terme plus importante chez les adolescents ayant participé au programme comparativement aux participants du groupe contrôle. Un large effet est également observé chez les participants du groupe d’intervention entre le pré-test et le post-test, ainsi qu’entre le pré-test et le suivi six mois plus tard (chapitre III). Des analyses qualitatives se basant sur des entrevues de groupe réalisées auprès de 21 participants et des entrevues individuelles réalisées auprès de neuf animateurs ont permis d’identifier onze thèmes pouvant expliquer les effets bénéfiques du programme, soit six qui concernent les mécanismes de changement spécifiques : 1) capacités d’auto-observation, 2) distorsions cognitives, 3) résolution de problèmes, 4) comportements d’évitement, 4) habiletés d’organisation et d’étude et 5) gestion des tensions physiologiques, ainsi que cinq qui concernent les mécanismes de changement généraux : 1) format de groupe, 2) motivation et engagement, 3) renforcement, 4) matériel adapté aux participants et 5) schèmes relationnels (chapitre IV). Finalement, le dernier chapitre de cette thèse présente une discussion générale ainsi qu’une courte conclusion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.393
Threshold uncertainty score0.791

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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