De Madagascar au Canada : adaptation interculturelle et perceptions des troubles mentaux chez les étudiant·e·s et travailleur·se·s malgaches dans le Grand Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les étudiant·e·s et travailleur·se·s malgaches installés dans le Grand Montréal vivent un processus d'adaptation interculturelle qui peut les rendre plus vulnérables aux troubles mentaux. Toutefois, ils viennent d'un contexte culturel où les troubles mentaux sont abordés différemment, presque tabou. Puis, ils arrivent dans un environnement culturel où ce sujet est discuté et valorisé par rapport à Madagascar. Ainsi, ils doivent s'adapter à un nouveau quotidien, mais aussi à une nouvelle manière de penser et de parler des troubles mentaux et de la santé mentale. Cette recherche vise à explorer comment les étudiant·e·s et travailleur·se·s originaires de Madagascar, résidant dans le Grand Montréal, perçoivent les troubles mentaux à travers leur processus d'adaptation interculturelle. La recherche a exploré la question suivante : comment l’expérience d’adaptation interculturelle vécue par les étudiant·e·s et travailleur·se·s malgaches dans le Grand Montréal se manifeste-t-elle dans leurs perceptions des troubles mentaux ? Pour répondre à cette question, le concept d’adaptation interculturelle en tant que processus est théorisé et deux groupes de discussion ont été menés : l’un composé d’étudiant·e·s et l’autre de travailleur·se·s malgaches. Une analyse thématique des données récoltées pendant ces discussions a ensuite été effectuée. Les principaux résultats montrent que les perceptions des participant·e·s se transforment à travers leurs observations et leurs expériences de la vulnérabilité dans une démarche d'adaptation à l'environnement d'accueil. Chez les participant·e·s étudiant·e·s, cela se traduit par un éveil de la conscience en santé mentale. Chez les participant·e·s travailleur·se·s, il s'agit d'une déconstruction des perceptions antérieures au profit d'une approche interculturelle et socialement acceptée des troubles mentaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".