De Madagascar au Canada : adaptation interculturelle et perceptions des troubles mentaux chez les étudiant·e·s et travailleur·se·s malgaches dans le Grand Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Les étudiant·e·s et travailleur·se·s malgaches installés dans le Grand Montréal vivent un processus d'adaptation interculturelle qui peut les rendre plus vulnérables aux troubles mentaux. Toutefois, ils viennent d'un contexte culturel où les troubles mentaux sont abordés différemment, presque tabou. Puis, ils arrivent dans un environnement culturel où ce sujet est discuté et valorisé par rapport à Madagascar. Ainsi, ils doivent s'adapter à un nouveau quotidien, mais aussi à une nouvelle manière de penser et de parler des troubles mentaux et de la santé mentale. Cette recherche vise à explorer comment les étudiant·e·s et travailleur·se·s originaires de Madagascar, résidant dans le Grand Montréal, perçoivent les troubles mentaux à travers leur processus d'adaptation interculturelle. La recherche a exploré la question suivante : comment l’expérience d’adaptation interculturelle vécue par les étudiant·e·s et travailleur·se·s malgaches dans le Grand Montréal se manifeste-t-elle dans leurs perceptions des troubles mentaux ? Pour répondre à cette question, le concept d’adaptation interculturelle en tant que processus est théorisé et deux groupes de discussion ont été menés : l’un composé d’étudiant·e·s et l’autre de travailleur·se·s malgaches. Une analyse thématique des données récoltées pendant ces discussions a ensuite été effectuée. Les principaux résultats montrent que les perceptions des participant·e·s se transforment à travers leurs observations et leurs expériences de la vulnérabilité dans une démarche d'adaptation à l'environnement d'accueil. Chez les participant·e·s étudiant·e·s, cela se traduit par un éveil de la conscience en santé mentale. Chez les participant·e·s travailleur·se·s, il s'agit d'une déconstruction des perceptions antérieures au profit d'une approche interculturelle et socialement acceptée des troubles mentaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».