Covariates of turnover intentions of teleworking call center agents in Québec during the COVID-19 pandemic
Bibliographic record
Abstract
Les télétravailleurs de plusieurs centres d'appels au Québec ont fourni des données des questionnaires sur leurs diverses demandes au travail (mesurées par les facteurs de stress organisationnels, la charge mentale et la charge émotionnelle), les ressources au travail (mesurées par l'indépendance au travail, la participation et les relations avec les superviseurs) ainsi que pour les mesures des résultats de la satisfaction au travail, de l'engagement organisationnel et de l’intention de quitter. Les hypothèses structurées par le modèle Job Demands-Resources ont été testées à l'aide de méthodes corrélationnelles. Comme prévu, les ressources au travail étaient liées de façon significative à la fois à la satisfaction au travail et à l'engagement organisationnel perçu par l'échantillon. Les demandes au travail prédisaient la satisfaction au travail, mais elles n'étaient pas liées à l'engagement organisationnel. Les implications théoriques et pratiques de ces résultats ont été discutées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".