Le transfert et la mobilisation des connaissances pour optimiser l’adoption de l’approche de réduction des méfaits liés à l’usage du cannabis par les intervenants œuvrant auprès des adolescents et des jeunes adultes en difficulté au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse de doctorat a pour objectif principal de concevoir une démarche de transfert et de mobilisation des connaissances (TMC) afin d’optimiser l’adoption de l’approche de réduction des méfaits liés à l’usage du cannabis (RDM-C) par les intervenant.e.s de la santé et des services sociaux œuvrant auprès des adolescent.e.s et des jeunes adultes en difficulté au Québec. Pour ce, trois objectifs spécifiques ont été définis, chacun faisant l’objet d’une étude distincte et aboutissant à quatre articles scientifiques: 1) Identifier, à l’aide d’une étude de portée, les facilitateurs et les obstacles des intervenant.e.s de la santé et des services sociaux face à l’adoption de l’approche de RDM-C ; 2) Identifier les attitudes des intervenant.e.s de la santé et des services sociaux œuvrant auprès des adolescent.e.s et des jeunes adultes en difficulté au Québec envers l’adoption de l’approche de RDM-C et développer un plan de TMC visant à optimiser son adoption auprès de cette population ; 3) Décrire le déroulement de la mise en œuvre du plan de TMC et évaluer ses effets immédiats et ses retombées à court-moyen terme. La première étude, soit l’étude de portée, s’est appuyée sur le modèle d’Arksey et O’Malley (2005), qui a ensuite été mis à jour par Levac et al. (2010) et puis affiné par les membres de Joanna Briggs Institute en 2020. La stratégie de recherche a été exécutée dans les bases de données du domaine de la santé et dans la littérature grise. Deux réviseuses ont mené de façon indépendante le processus de sélection des documents, aboutissant à l’inclusion de 35 études. Les données, extraites dans des fiches de synthèse, ont fait l’objet d’une analyse numérique et d’une analyse qualitative thématique. Les résultats ont été regroupés en quatre catégories, chacune englobant des facilitateurs et des obstacles face à l’adoption de l’approche de RDM-C : 1) Caractéristiques des professionnel.le.s de la santé et des services sociaux (p. ex., niveau d’éducation, années d’expérience) ; 2) Caractéristiques de la clientèle (p. ex., sévérité du trouble lié à l’usage du cannabis, comorbidités) ; 3) Facteurs liés à l’approche de RDM-C (p. ex., principes et efficacité de l’approche de RDM-C, conceptions erronées liées à l’approche de RDM-C) ; 4) Facteurs liés au milieu de travail (p. ex., soutien de l’organisation, type du milieu de travail). Dans le cadre de la deuxième étude, le Knowledge-to-Action Model et le Consolidated Framework for Implementation Research ont guidé l’élaboration du plan de TMC. Des intervenant.e.s et des gestionnaires œuvrant auprès d’adolescent.e.s et de jeunes adultes en difficulté dans quatre centres d’hébergement au Québec ont été recrutés. Une démarche mixte a été mise en place : des consultations ont été organisées auprès des participant.e.s (N = 14) et un questionnaire leur a été administré (N = 167). L’analyse thématique des consultations a permis d’analyser les besoins des publics cibles (i.e., écart entre la situation réelle et désirée, intérêt face aux nouvelles connaissances, habiletés à adopter l’approche de RDM-C, préférences quant aux canaux de communication) ainsi que leur contexte (i.e., facteurs liés aux publics cibles, à leur clientèle et à l’organisation qui pourraient faciliter ou entraver l’adoption de l’approche de RDM-C). Les données quantitatives, analysées par le biais de statistiques descriptives et inférentielles, ont révélé la présence d’attitudes positives envers l’approche de RDM-C, négatives envers l’approche d’abstinence des substances et une perception positive de leur niveau de formation en RDM-C. La triangulation des données qualitatives, quantitatives et ceux de l’étude de portée a abouti à l’élaboration du plan de TMC et à la formulation de neuf actions que les intervenant.e.s et les gestionnaires pourraient mettre en place pour optimiser l’adoption de l’approche de RDM-C dans leurs milieux. Deux stratégies de TMC adaptées à chaque public cible ont été conçues, soit des notes de politique et des ateliers délibératifs. Dans le cadre de la dernière étude, le cadre d’évaluation de Ziam et al. (2024) a servi pour décrire la mise en œuvre du plan de TMC auprès des 19 intervenant.e.s et gestionnaires recruté.e.s, ainsi que pour évaluer ses effets. Lors de l’atelier délibératif, les publics cibles ont contribué à la formulation des actions finales à entreprendre pour optimiser l’adoption de l’approche de RDM-C, celles-ci étant liées à la RDM-C, aux jeunes et à l’organisation. Une évaluation par méthodes mixtes a ensuite été menée, combinant un questionnaire et des entrevues semi-structurées. Les résultats ont mis en évidence l’appréciation de la démarche de TMC, l’intention d’utiliser les connaissances transférées ou même leur intégration dans les pratiques auprès des jeunes. Pour conclure, un processus systématique et multidirectionnel de TMC a été mis en place afin d’optimiser l’adoption de l’approche de RDM-C auprès des jeunes au Québec, constituant ainsi un modèle pour les recherches futures et contribuant à la formulation d’actions concrètes pour optimiser sa mise en œuvre.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".