Anxiété liée aux évaluations, symptômes dépressifs et rendement scolaire : exploration du rôle modérateur de l'adaptation au cégep
Bibliographic record
Abstract
En 2015, la Fédération des cégeps du Québec soulignait que la santé mentale des cégépiens constituait une inquiétude croissante : l’anxiété liée aux évaluations, les symptômes dépressifs et la préoccupation à l’égard de la réussite scolaire touchent une proportion inquiétante d’étudiants. Conséquemment, le but de la présente étude était d’explorer le rôle modérateur et potentiellement protecteur de l’adaptation au cégep, sous les angles de l’adaptation sociale et de l’attachement institutionnel, au sein des relations entre l’anxiété liée aux évaluations, les symptômes dépressifs et le rendement scolaire. Des étudiants en première année du Cégep régional de Lanaudière à Joliette (n = 513; 63,5% de filles) ont complété, aux sessions d’automne 2016 et d’hiver 2017, des questionnaires autorapportés sur leur niveau d’adaptation sociale, d’attachement envers l’institution scolaire, d’anxiété liée aux évaluations, de symptômes dépressifs et de rendement scolaire. Les résultats ont indiqué que l’anxiété liée aux évaluations en première session ne prédit pas la cote R en fin de première session ni les symptômes dépressifs à la session d’hiver. Toutefois, les symptômes dépressifs à la première session prédisent négativement la cote R en fin de cette même session. Aussi, une cote R plus faible à la session d’automne influence l’augmentation de symptômes dépressifs à l’hiver. Enfin, malgré le fait que l’attachement institutionnel ne joue pas un rôle modérateur sur les relations étudiées, l’adaptation sociale, quant à elle, présente une interaction significative dans les relations bidirectionnelles entre l’anxiété et le rendement. Des implications sur les plans théorique et pratique en lien avec les résultats sont discutées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".