Associations prospectives entre l’exposition préscolaire à des contenus télévisuels violents et les comportements extériorisés à l’adolescence
Bibliographic record
Abstract
Objectif. L’omniprésence de la technologie dans le quotidien des jeunes leur offre un accès illimité au contenu médiatique violent, dès leur plus jeune âge. Les risques psychosociaux à l’adolescence associés à cette exposition précoce sont encore peu étudiés à l’heure actuelle. L’objectif de cette étude est d’examiner les associations prospectives entre l’exposition aux contenus télévisuels violents à l’âge préscolaire et les comportements extériorisés au milieu de l’adolescence. Méthode. Les participants (963 filles et 982 garçons) de cette étude longitudinale prospective proviennent de la cohorte de naissances de l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ELDEQ). Les parents ont rapporté la fréquence d’exposition de leur enfant à des contenus télévisuels violents à 3,5 ans et 4,5 ans. 4 indicateurs de comportements extériorisés ont été autorapportés par ces mêmes jeunes 11 ans plus tard. Afin d’établir ces associations prospectives, les indicateurs de comportements extériorisés à 15 ans ont été régressés linéairement sur l’exposition au contenu télévisuel violent à 3,5 et 4,5 ans, en fonction du sexe. La totalité des analyses a été contrôlée pour plusieurs caractéristiques individuelles et familiales confondantes. Résultats. Pour les filles, aucune association n’a été trouvée entre l’exposition préscolaire au contenu télévisuel violent et les comportements extériorisés à 15 ans. Pour les garçons, l’exposition préscolaire à des contenus télévisuels violents est associée à une augmentation de l’agressivité proactive (β = 0,065 ; IC 95 %, 0,001 à 0,089), de l’agressivité physique (β = 0,074 ; IC 95 %, 0,040 à 0,487) et des comportements antisociaux (β = 0,076 ; IC 95 %, 0,013 à 0,140) à l’âge de 15 ans. Conclusion. Les résultats révèlent des risques psychosociaux au niveau des comportements extériorisés au milieu de l’adolescence en lien avec l’exposition aux contenus télévisuels violents en bas âge pour les garçons uniquement. Un contrôle visant à limiter cette exposition durant la petite enfance représente une action à privilégier et des interventions de prévention devraient être effectuées en ce sens afin de favoriser un développement optimal de l’enfant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".