Devenir minorité : une monographie des institutions de la communauté chiite iranienne de Montréal
Bibliographic record
Abstract
À la suite de l'installation d'une diaspora musulmane au Québec, cette communauté et leurs expériences migratoires sont devenues des sujets de recherche en sciences sociales. Toutefois, la diversité confessionnelle et ethnique de cette communauté semble négligée par ces études. Ce mémoire cherche à combler ce manque et mettre en lumière les chiites duodécimains, la plus grande minorité au sein de l'islam. Particulièrement, on se concentre sur les iraniens en tenant compte des multiples variables qui structurent leurs institutions en contexte migratoire. Les pratiquants immigrants de cette confession ont occupé un statut majoritaire dans leur pays d'origine mais, à Montréal, ils se voient considérés comme une minorité à l'échelle de la société hôte, mais aussi au niveau des communautés musulmanes ellemême. Je me suis demandée comment cette population interagissaient dans ce nouveau contexte ? Hormis les enjeux traditionnellement rencontrés par la diaspora musulmane, quelles sont les questions générées par le statut de chiite et d'iranien immigrant ? Dans un processus de négociation avec la société hôte et en tenant compte de l'expérience apportée dans les bagages des migrants, comment la diversité interne de la religion pourrait-elle se traduire au niveau institutionnel? Est-ce que ce statut minoritaire rapproche les immigrants iraniens ? Ou bien, au contraire, à distance de la supervision étatique iranienne sur la religion, de nouvelles formes de religiosité émergent ? J'ai rédigé une monographie à partir d'observations participantes réalisées au sein des institutions chiites iraniennes à Montréal. J'ai, en parallèle, conduit des entretiens approfondis avec 17 responsables et membres de ces organisations. Enfin, j'ai établi une typologie des quatre visions du chiisme à traverse une analyse comparative des institutions actives au sein de la communauté. Cette typologie renvoie à quatre approches différentes de l'action communautaire et des stratégies du " vivre " en contexte migratoire.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".