Les facteurs favorisant la motivation au changement et l'alliance thérapeutique chez un groupe d'hommes ayant commis une agression sexuelle envers un enfant et participant à un programme de traitement
Bibliographic record
Abstract
Les programmes de traitement visant à réduire le risque de récidive des individus ayant commis une agression sexuelle envers un enfant (ASE) figurent parmi les interventions les plus efficaces pour remédier à cet enjeu. À ce jour, peu d’études se sont intéressées à l’impact de facteurs liés à la réceptivité du détenu sur l’achèvement d’un traitement, telles que la motivation au changement et l’alliance thérapeutique (AT), ou comment se forment ces deux processus. L’objectif de cette étude était d’investiguer l’impact de l’historique criminel, des distorsions cognitives et du climat social sur la motivation et l’AT, puis de valider le rôle prédicteur de ces derniers sur l’achèvement à un programme. Pour ce faire, 223 hommes ayant participé à un programme de traitement au Québec à la suite d’une ASE ont été sélectionnés à partir d’une base de données. Les résultats découlant d’une analyse de régression logistique démontrent que ni la motivation ni l’AT n’ont prédit l’achèvement de programme adéquatement. Cependant, des analyses de régressions multiples indiquent que les participants affichant moins de distorsions cognitives et percevant leur climat social plus positivement étaient à un stade plus avancé de la motivation et avaient une meilleure alliance avec leur thérapeute. Les participants plus motivés ont également rapporté entretenir une meilleure AT avec leur thérapeute un mois après le début du traitement. Cette étude fournit de nouvelles connaissances sur deux facteurs importants de la réceptivité et souligne l’importance d’un environnement sécurisant pour le détenu afin de permettre une meilleure motivation et AT.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".