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Record W7104444895 · doi:10.71781/17310

Négativité d’intrication dans les systèmes de fermions libres inhomogènes

2024· dissertation· fr· W7104444895 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldMathematics
TopicSpectral Theory in Mathematical Physics
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
KeywordsDomain (mathematical analysis)Order (exchange)World line

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous investiguons l’intrication entre deux régions non-complémentaires dans la chaîne de Krawtchouk, et ce, par le biais de la négativité logarithmique fermionique. Le premier cas étudié concerne deux intervalles adjacents. Nous retrouvons les résultats prédits par une théorie conforme des champs ayant une charge centrale de 𝑐=1. Nous étudions par la suite le cas d’intervalles disjoints. Nous nous concentrons sur le cas squelettique où chaque région ne contient qu’un seul site et sont séparées par une distance 𝑑. Nous commençons par offrir une formule générale du comportement du terme dominant de la négativité logarithmique fermionique pour une grande séparation et pour toute fraction de remplissage (filling fraction) 𝜌, qui dépend de la fonction de corrélation à deux points. Nous trouvons par la suite le comportement de la négativité logarithmique pour des intervalles centrés respectivement autour de $\\( pN \\)$ et $\\( \frac{N}{2} \\)$ pour tout paramètre $\\( p \\)$ et $\\(\rho \ll 1 \\)$, ainsi que pour $\\( p = \frac{1}{2} \\)$ et pour tout $\\( \rho \\)$. Nous offrons par la suite une conjecture alliant les deux cas. Le comportement de la négativité logarithmique obtenu concorde avec celui obtenu pour le cas homogène avec des fermions de Dirac où la dimension d’échelle fermionique $\\( \Delta_f \\)$ est de $\\( \frac{1}{2} \\)$. Par la suite, nous investiguons le cas où le premier site se trouve à une distance $\\( m \\)$ du début de la chaîne, et le second à $\\( d + m \\)$. Les dimensions d’échelles obtenues dépendent de la parité de $\\( m \\)$ : pour un $\\( m \\)$ pair, $\\( \Delta_f^{\text{pair}} = \frac{3}{8} \\)$, et pour un $\\( m \\)$ impair, $\\( \Delta_f^{\text{impair}} = \frac{5}{8} \\)$. Les résultats sont supportés par des calculs analytiques et numériques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.092
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.063
GPT teacher head0.370
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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