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Record W7104446065 · doi:10.71781/12231

Étude de l’interface lithium métal – électrolyte solide polymère pour les batteries solides

2025· dissertation· fr· W7104446065 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicAdvanced Battery Materials and Technologies
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTotalPolytechnique Montréal
KeywordsLithium (medication)Phase (matter)Solid surface

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce travail de doctorat explore une zone clé mais encore mal comprise des batteries de nouvelle génération : l’interface entre le lithium métal (LiM) et les électrolytes solides polymères (SPE). En s’intéressant aux phénomènes électrochimiques qui s’y déroulent, cette recherche ambitionne de lever le voile sur les mécanismes à l’origine des défaillances les plus critiques, et notamment sur le défi majeur que représente la formation de dendrites de lithium. Afin de répondre à ces objectifs de compréhension, une étude a d’abord été effectuée dans le but de comprendre le lien entre la chimie de surface du lithium et sa réactivité aux mélanges de poly (oxyde d’éthylène) (POE) : butadiène-acrylonitrile hydrogéné (HNBR) composant le SPE avec le sel. Des couches de passivation différentes d’échantillons de LiM ont été réalisées à l’aide d’expositions à plusieurs gaz atmosphériques. Une réactivité préférentielle de cette surface suivant la phase polymère POE ou HNBR a été étudiée en suivant l’évolution de l’interface LiM/SPE. Une seconde étude a permis de déterminer la densité de courant limite favorisant la poussée de dendrites de lithium métal en configuration symétrique amenant à un court-circuit d’une cellule. Notamment, un autre électrolyte solide polymère en thermoplastique vulcanisé (TPV) polycaprolactone (PCL) : HNBR a été employé avec le même sel. Ce TPV est plus robuste mécaniquement que le SPE de l’étude précédente, et jusqu’alors n’a pas encore été reporté dans la littérature avec cette anode. L’équation de Sand a permis de prédire en perspective par la configuration de cellule symétrique à partir de quel palier de courant l’anode en lithium métal deviendrait limitante dans un vrai système. Finalement, dans une dernière étude, à plus haute température, et dans une configuration de cellule sans anode (cuivre seul), la formation de lithium mort a été observée en direct jusqu’à haute densité de courant par méthode de microscopie électronique à balayage (MEB) Operando. La méthodologie développée au cours de ce doctorat a permis d’observer et mieux comprendre les notions suivantes : réactivité chimique à l’interface, apparition de dendrites générant des courts-circuits, l’évolution de la morphologie du LiM en électroplacage.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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