Le corps malade comme instance de vraisemblance dans Testament et Drama Queens de Vickie Gendreau
Bibliographic record
Abstract
Partant du constat qu'un changement des paradigmes définitoires de l'autofiction semblait être en train de s'opérer dans la production littéraire québécoise contemporaine, mais consciente que le genre autofictif est reconnu pour les mésententes que causent entre les critiques sa définition (Doubrovsky, Colonna, Genette, Darrieussecq), j'ai tenté, dans le présent mémoire, d'étudier les récits autofictifs de Vickie Gendreau, Testament et Drama Queens, en m'appuyant sur le rapport entretenu par ces deux textes à la vraisemblance. J'ai postulé que la vraisemblance est un élément central définitoire des autofictions. Chez Gendreau, le rapport des narratrices à leurs corps malades, en dégénérescence, constitue l'instance de vraisemblance principale, et actualise sans arrêt dans le texte le pacte autobiographique – constitutif des autofictions. Les textes de Gendreau, qui plus est, sont des récits autofictifs qui se définissent par leur rapport à la vraisemblance et dans lesquels les éléments invraisemblables ne constituent pas une sortie du pacte de lecture autobiographique. Je définis d'abord, dans un chapitre théorique, l'autofiction et la vraisemblance (Barthes, Rapin, Aristote, Mercier, Genette). Puis, en me basant sur Putain et Folle, autofictions de Nelly Arcan considérés par la critique comme des récits québécois exemplaires du genre, j'établis un canevas de vraisemblance, sur lequel je m'appuie pour mon analyse des romans de Vickie Gendreau.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".