Facteurs prédisant les trajectoires éducatives des jeunes en milieu défavorisé dans leur transition vers l’âge adulte : variations en fonction du statut d’immigration
Bibliographic record
Abstract
Un nombre croissant d’adolescents issus de l’immigration fréquentent les écoles secondaires du Québec. Malgré les défis que ces élèves peuvent rencontrer sur le plan économique, plusieurs poursuivent aux études secondaires et postsecondaires au début de l’âge adulte. À partir d’un échantillon de 384 jeunes fréquentant 12 écoles de milieu défavorisé au Québec, cette étude vise à cibler certains facteurs individuels, familiaux et communautaires à l’adolescence susceptibles de prédire la poursuite dans les trajectoires éducatives (études secondaires ou postsecondaires) comparativement aux trajectoires hors de l’éducation au début de l’âge adulte. Également, elle vérifie si ces facteurs sont différents de ceux des jeunes non issus de l’immigration. Ces facteurs ont été recueillis par le biais de questionnaires sociodémographiques et sur l’indice de prédiction du décrochage scolaire. Les trajectoires éducatives et hors de l’éducation ont été récoltées par la méthode du calendrier ciblant les dates de début et de fin de chaque occupation. Des analyses de régressions logistiques multinomiales suggèrent des liens directs entre différents facteurs individuels, familiaux ainsi que communautaires et la poursuite dans les trajectoires éducatives. Des analyses de modération ont révélé l’effet plus marqué des facteurs communautaires tels que la participation aux activités parascolaires et dans la communauté chez les jeunes issus de l’immigration. Les résultats de cette étude peuvent guider les praticiens à choisir les meilleures cibles d’intervention susceptibles de promouvoir la résilience scolaire des jeunes issus de l’immigration et non issus de l’immigration résidant en milieu défavorisé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".