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Record W7104457452 · doi:10.71781/24821

Fratrie adulte non autiste de personnes autistes : expériences et défis

2021· dissertation· fr· W7104457452 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicFamily and Disability Support Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial assistanceSocial environmentSocial impact

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le fait d’avoir une sœur ou un frère autiste peut exercer une influence majeure sur le parcours et les expériences de vie des personnes non autistes de même que créer certains défis, y compris à l’âge adulte. Malgré une visibilité de plus en plus importante des personnes autistes et de leur famille, le vécu de leurs frères et sœurs non autistes à l’âge adulte est actuellement très peu documenté. Le présent mémoire rend compte de divers défis et expériences qui teintent le parcours de frères et sœurs adultes non autistes de personnes autistes. L’objectif est de mieux comprendre ces personnes pour leur offrir un soutien plus adapté à leurs besoins. Des entretiens individuels semi-dirigés ont été réalisés auprès de 10 personnes âgées de 25 à 34 ans ayant un frère ou une sœur autiste et vivant au Québec. Les résultats mettent en lumière les impacts systémiques des réponses à l’autisme et à ses manifestations au sein de la famille des personnes interviewées. Les besoins de la fratrie en lien avec son propre bien-être ainsi qu’avec l’accès aux services et à l’information y sont aussi explorés. Notre recherche démontre que dans l’ensemble, les réponses aux besoins de la personne autiste et des membres de sa famille ont un impact sur l’expérience de la fratrie non autiste et influence le développement de sa résilience. Les professionnelles et professionnels du travail social peuvent jouer un rôle-clé à cet effet. Ce mémoire entend contribuer à une meilleure compréhension des expériences et des besoins de la fratrie non autiste. Il a aussi pour objectif de permettre aux travailleuses sociales et travailleurs sociaux de mieux accompagner ces personnes et leurs familles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.248
Threshold uncertainty score0.494

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0110.006
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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