Évaluation des effets aigus et chroniques du palladium sur Daphnia magna, et l'influence de la matière organique naturelle
Bibliographic record
Abstract
L’utilisation croissante du palladium (Pd) dans les industries, en raison de ses propriétés uniques et de son importance économique, a conduit à une augmentation significative de ses rejets dans les milieux aquatiques. Membre des éléments du groupe du platine (EGP), le Pd est classé comme un métal critique et stratégique, notamment au Québec, où les normes environnementales spécifiques pour ce métal n’ont pas encore été définies. Cette étude s’inscrit dans un projet collaboratif visant à évaluer les risques écotoxicologiques du Pd et du platine (Pt) au Québec, en association avec des institutions universitaires et gouvernementales. La présente étude a évalué les effets létaux et sous létaux du Pd sur Daphnia magna, en tenant compte de l’influence de la matière organique naturelle. Les tests d’exposition aiguë ont révélé une toxicité marquée avec une CL10 de 33 ± 3 μg/L et une CL50 de 52 ± 2 μg/L. La présence de matière organique naturelle a modulé la bioaccumulation et la toxicité du Pd, réduisant significativement ces effets à des concentrations de carbone organique dissous entre 0,8 et 8 mg C/L, avec une CL50 augmentée à 74 ± 1 μg/L pour la concentration la plus faible de carbone organique testée. Lors des expositions chroniques, une réduction de la viabilité des descendants, une diminution du nombre de pontes, ainsi qu’une perte de poids et une mortalité accrue chez les adultes ont été observés, bien que la consommation d’oxygène ne soit pas affectée. Ces résultats révèlent que le potentiel toxique du Pd sur la faune aquatique, en particulier en présence de matière organique, n'apparaît qu'à des concentrations élevées, bien supérieures aux niveaux environnementaux observés. Toutefois, il demeure crucial d'établir des critères de qualité environnementale afin d'assurer une protection efficace des écosystèmes aquatiques. De plus, il est essentiel d'étudier les mélanges métalliques, car le Pd, bien qu’il ne présente pas de risques significatifs à des concentrations environnementales, pourrait le devenir en présence d'autres métaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".