L’adaptation au télétravail : l’influence des conditions organisationnelles combinées aux charges familiales et professionnelles
Bibliographic record
Abstract
Un accroissement de l’intérêt porté au télétravail est apparu depuis la pandémie. Les études sont de plus en plus nombreuses à s’intéresser à son évolution et aux formes qu’il peut prendre. Dans la foulée de ces études, il nous a semblé pertinent d’étudier l’influence du soutien organisationnel et de l’adéquation des conditions physiques de télétravail sur l’adaptation au télétravail, ainsi que la façon dont les stresseurs interagissent avec e processus d’adaptation. En se basant sur la théorie de la conservation des ressources (Hobfoll, 1989), l’objectif de ce mémoire est de déterminer s’il existe un lien entre les ressources et l’adaptation et si les stresseurs exercent un effet de médiation. Nous analysons l’effet du soutien organisationnel et des conditions physiques de télétravail comme ressources, ainsi que la charge de travail et la charge familiale comme stresseurs afin d’expliquer le mécanisme d’adaptation au télétravail. Les données utilisées ont été collectées entre le 7 juillet 2020 et le 7 septembre 2020 par la Chaire BMO en diversité et gouvernance de l’Université de Montréal dans le cadre d’un partenariat de recherche intitulé « Crise COVID-19 et télétravail : un remède universel ou une solution ponctuelle? » L’échantillon final de 12 367 répondants est composé en majorité de femmes. Les participants travaillent tous dans une même grande organisation, ils sont âgés de 18 à 77 ans et ils vivent dans dix-sept régions administratives du Québec. La majorité d’entre eux ont un diplôme universitaire et ont un statut de salarié. Des analyses descriptives, des analyses bivariées et des analyses multivariées par des régressions hiérarchiques ont été utilisées pour tester les hypothèses. Les résultats ont montré que certaines ressources telles que le soutien organisationnel et les conditions physiques peuvent prédire une meilleure adaptation au télétravail. Nos analyses ont révélées que le soutien organisationnel et la charge de travail ne sont pas significativement reliés. De plus, certains stresseurs, tels que la charge de travail et la charge familiale, jouent un rôle dans ces relations. Les effets de la charge de travail varient en fonction de son intensité. Une faible charge familiale contribue à une meilleure adaptation au télétravail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".