Impacts trophiques d’un paillis de seigle sur la laitue (Lactuca sativa), le puceron de la laitue (Nasonovia ribisnigri) et ses ennemis naturels en sol organique
Bibliographic record
Abstract
Les terres noires (Histosol) du Sud du Québec représentent une ressource agricole non-renouvelable où l’on produit la majorité des laitues (Lactuca sativa L.) au Canada. Les paillis de seigle font partie des pratiques culturales durables proposées pour les protéger. Les impacts de ces paillis sur l’agroécosystème demeurent méconnus. Cette étude visait à mesurer les impacts des paillis de seigle sur la chaîne trophique associée au puceron de la laitue, Nasonovia ribisnigri (Mosley, 1841), un ravageur important. Au cours d’une saison de croissance et avec deux transplants, les impacts des paillis de seigle ont été examinés in situ. Dépistages visuels et pièges-bols jaunes ont mesuré la colonisation des plants par N. ribisnigri, ses ennemis naturels et leurs proies alternatives. En cages d’exclusion, la valeur adaptative et la croissance des populations de pucerons ont été mesurées. Ex situ, les effets résiduels des paillis dans le sol sur le fitness et la croissance des populations de N. ribisnigri ont été mesurés. In situ, les paillis de seigle ont limité la colonisation des laitues par N. ribisnigri et ont recruté d’avantage d’ennemis naturels et de proies alternative sur un des transplants. Le paillis a réduit le fitness des pucerons ainsi que la concentration en acides aminés foliaires et le poids des laitues en début de saison. Ex situ, des effets résiduels du paillis de seigle furent détectés sur la composition du microbiote du sol mais pas sur le fitness des pucerons. Ces résultats démontrent le potentiel des paillis de seigle comme pratique culturale contre N. ribisnigri mais n’éclaircissent pas les mécanismes à l’œuvre et soulignent un risque quant au rendement de la laitue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".