El lenguaje de los jóvenes hispanos de la ciudad de Montreal
Bibliographic record
Abstract
Le Canada est connu et reconnu à l’échelle internationale comme un pays de convergences linguistiques et culturelles. Ce cadre a permis à l’espagnol de trouver sa place dans ce pays, place qui, en plus de se consolider, semble progresser. Face à la croissance de la population d’origine hispanique au Canada et tout particulièrement dans la région métropolitaine de Montréal, de même qu’au besoin d’explorer une situation de contact linguistique et dialectal à toutes fins pratiques unique dans le contexte hispanique du fait que l’espagnol y est en contact non pas avec une, mais avec deux langues majoritaires – le français et l’anglais –, nous étudions l’un des groupes d’âge favorisant le plus le changement linguistique : les jeunes. Le matériel utilisé pour cette étude se fonde sur un corpus composé de questionnaires et enregistrements de conversations de groupe obtenus auprès de 53 jeunes hispanophones parlant diverses normes dialectales de l’espagnol, hommes et femmes, âgés de 14 à 24 ans et provenant de trois générations d’immigrants (1, 1,5 et 2). Les résultats de l’étude font état, à tous les niveaux d’analyse, de la présence de traits propres à la variété dialectale d’origine, de traits propres à l’espagnol standard et d’une influence plus ou moins marquée des langues majoritaires (le français et l’anglais) selon le niveau d’analyse linguistique. À cet égard, on relève que les informatrices ont tendance à utiliser des formes considérées plus prestigieuses en espagnol standard et régional, de même que dans le parler des jeunes et en situation de contact. L’influence des langues majoritaires du pays est particulièrement marquée chez les générations 1,5 et 2. En ce qui concerne l’âge, alors que les informateurs de 18 ans et plus privilégient l’utilisation de formes régionales, les informateurs de moins de 18 ans privilégient les créations propres au parler des jeunes. Les contacts avec des jeunes parlant d’autres normes dialectales ne favorisent ni les formes régionales ni les formes innovatrices découlant du contact, mais plutôt le nivellement et l’emploi de l’espagnol standard. Les principaux traits de nivellement se situent aux niveaux lexical et morphosyntaxique. L’étude démontre également la présence de diverses stratégies d’accommodement, fondamentalement convergentes. Enfin, du point de vue des attitudes linguistiques, les informateurs reconnaissent que l’espagnol est une langue plurielle et s’identifient comme des transmetteurs de cette langue aux générations à venir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".