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Record W7104462114 · doi:10.71781/13287

Effects of road dust on the structure and function of ombrotrophic peatlands in eastern Canada

2024· dissertation· en· W7104462114 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicPeatlands and Wetlands Ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorPeatTransectCoastal zone

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les tourbières stockent des quantités importantes de carbone (C) et jouent un rôle essentiel dans la dynamique globale du C, mais elles sont vulnérables aux changements globaux et aux perturbations humaines, notamment les perturbations linéaires telles que les routes non pavées (en gravier). La construction de ces routes et leur utilisation introduisent des quantités considérables de poussière de route dans les tourbières adjacentes, ce qui, combiné au dépôt de poussière atmosphérique, exerce une influence significative sur les tourbières qui est souvent négligée. L'objectif de cette recherche est d'étudier les effets de la poussière des routes sur la structure et les fonctions des tourbières, et plus particulièrement d'examiner les changements dans les assemblages de plantes et de thécamibiens, la chimie des tissus foliaires, de la tourbe et des eaux souterraines, ainsi que l'accumulation de C le long des gradients de dépôt de poussière. Pour ce faire, trois tourbières ombrotrophes ont été sélectionnées dans l'est du Québec, au Canada, qui sont exposées à des niveaux de dépôt de poussière de route variables et chimiquement distincts. Sur chaque site, un transect aligné sur la direction dominante du vent, commençant au bord de la route et perpendiculaire à celle-ci, a été échantillonné à des intervalles croissants jusqu'à 250 m de la route. Les résultats montrent que les dépôts de poussières de route affectent de manière significative les assemblages de plantes et de thécamibiens notamment en créant de l'ombrage physique et en bloquant les stomates, en apportant des cations basiques et en augmentant la disponibilité en nutriments. Plus précisément, les dépôts de poussières de route tendent à réduire la couverture des sphaignes et, dans le cas des amibes, l'abondance des espèces mixotrophes vivant en symbiose avec les algues et celles construisant des coquilles protéinées. Les dépôts de poussières routières réduisent les rapports stœchiométriques de C, d'azote (N) et de phosphore (P) dans la tourbe de surface et les tissus foliaires en réduisant la teneur nette en C et en fournissant des nutriments jusqu'à 200 m du bord de la route et à 15 cm de profondeur à partir de la surface. L'ampleur de cet impact dépend du niveau de dépôt et de la composition chimique de la poussière de route, ainsi que de la date de construction de la route. L'intensité des dépôts de poussières routières est nettement supérieure à celle des dépôts de poussières atmosphériques historiques, ce qui produit des effets contrastés sur les taux d'accumulation de C. Il a été démontré que les dépôts de poussières atmosphériques favorisent l'accumulation de C, tandis que les dépôts de poussières routières ont l'effet inverse, en réduisant le taux d'accumulation de C. Dans l'ensemble, notre étude met en évidence le rôle essentiel, mais encore méconnu, des dépôts de poussières routières dans la formation de la structure des communautés biologiques et dans la régulation de la fonction des tourbières adjacentes. L'étroite corrélation entre les dépôts de poussières routières et la composition des communautés microbiennes suggère l'utilisation possible des thécamibiens comme bioindicateurs des événements de poussières passés et présents. Les méthodes et les résultats de cette étude, qui ne se limitent pas aux effets des poussières routières sur les tourbières, peuvent être étendus aux effets similaires d'autres dépôts de poussières sur les écosystèmes voisins.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.080

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.002
GPT teacher head0.145
Teacher spread0.143 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
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