« Femmes, genre, (im)mobilités et vies précaires » : défis et opportunités de la solidarité féministe transnationale et décoloniale
Bibliographic record
Abstract
Malgré un intérêt grandissant pour les méthodes de recherche participative, peu d’écrits abordent les défis et les opportunités reliés à la participation à ce type de projet. Ce mémoire documente le démarrage d’un projet de développement partenarial entre des acteur·rice·s au Liban et au Canada (Québec) en contexte de crises multiples employant une méthode de recherche-action participative féministe transnationale et décoloniale. Il s’inscrit dans le projet de recherche plus large appelé projet GIPS (2021-2024) mené par R. Caron en collaboration avec des chercheur·e·s, des femmes migrantes et des représentant·e·s d’organismes. Ce mémoire présente les résultats d’une analyse thématique transversale de données recueillies auprès des acteur·rice·s dans le cadre de leur participation aux activités de démarrage du projet GIPS (octobre 2021 à juin 2022) par des méthodes ethnographiques d’observation participante, un questionnaire qualitatif (N=9) et une analyse documentaire. Des défis et des opportunités reliés à la communication, au budget, à la distance, au temps, à la diversité des acteur·rice·s et à la mise en application d’un cadre féministe transnational et décolonial en recherche ont été identifiés. La matrice de domination de Collins (2000) issue de la théorie féministe intersectionnelle mobilisée comme cadre d’analyse révèle la plus faible place occupée par les femmes migrantes dans la phase de démarrage du projet. Malgré les leviers d’action déployés par les acteur·rice·s pour les impliquer, des tensions inhérentes à la solidarité transnationale et aux contraintes structurelles persistent et appellent à la reconnaissance des spécificités propres à un cadre féministe transnational et décolonial en recherche partenariale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".