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Record W7104464089 · doi:10.71781/19042

Étude de faisabilité de la participation à un chœur sur l’amélioration du français, de l’intégration sociale et du bien-être des nouveaux arrivants

2024· dissertation· fr· W7104464089 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicPhonetics and Phonology Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChoirPing (video games)Identity (music)

Abstract

fetched live from OpenAlex

La littérature suggère que le chant choral pourrait être un outil efficace pour relever les défis auxquels sont confrontés les nouveaux arrivants non-francophones au Québec, tels que l’apprentissage du français tout en s’intégrant dans une société inconnue. Néanmoins, aucune étude n’a exploré la chorale comme un outil à triple fonctions : facilitant non seulement l’acquisition d’une langue seconde, mais aussi l’intégration sociale, et l’amélioration du bien-être des nouveaux arrivants. Cette étude-ci, à devis mixte, examine la faisabilité d’une étude future randomisée et contrôlée (ERC). Elle vise à : évaluer (1) la fiabilité et la sensibilité des mesures qualitatives et quantitatives à utiliser pour évaluer l’effet du chant de groupe sur l’amélioration du français, l’intégration sociale et le bien-être chez les nouveaux arrivants ; (2) les obstacles et les éléments facilitateurs liés à la mise en oeuvre des ateliers de chorale ; et (3) examiner le lien entre les attentes des participants et leurs résultats aux différents tests. Pour ce faire, 20 participants à la chorale et 10 participants en liste d’attente ont été évalués, deux fois, à 8 semaines d’intervalle, sur les mêmes mesures de langage, de sentiment d’appartenance au groupe et d’humeur. Les attentes des participants ont été évaluées au début de l’étude, et des entretiens semi-structurés ont été menés à la fin pour explorer les obstacles et les facilitateurs liés à l’implémentation des ateliers de chorale. Les résultats montrent une amélioration des sentiments d’appartenance au groupe, de l’humeur, et d’auto-évaluation de la maitrise et l’exposition au français chez les participants à la chorale, et par rapport aux participants contrôles. Bien que les résultats n’aient pas montré un effet significatif du choeur sur l’amélioration de la prononciation et de la compréhension orale et écrite, les analyses de covariance ont mis l’accent sur l’importance de l’utilisation d’outils de mesures standardisés et adaptés à tous les niveaux de français. Les attentes des participants ont été très élevées et n’ont donc pas permis de prédire les résultats obtenus. Les résultats qualitatifs ont corroboré les résultats quantitatifs suggérant la faisabilité de la réalisation d’une ERC sur les bénéfices du choeur sur l’acquisition de français et l’intégration sociale et psychologique des nouveaux arrivants. 4 Cette étude confirme, qualitativement et quantitativement, les bénéfices sociaux et psychologiques du chant choral pour les nouveaux arrivants au Canada. Bien qu’elle n’ait pas confirmé quantitativement et objectivement l’effet de la chorale sur l’apprentissage de la langue, les retours qualitatifs et subjectifs des participants indiquent que la chorale a un potentiel prometteur comme un outil d’intégration linguistique. Les résultats ont également ouvert des perspectives de recherches prometteuses, telles que la possibilité de combiner les mesures subjectives et objectives pour avoir une évaluation sommaire des compétences linguistiques, l’utilisation des outils standardisés, et l’accessibilité et l’inclusivité de la chorale sur l’amélioration des compétences linguistiques de tous les participants, même ceux ayant un niveau inexistant au début de l’intervention.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.019
metaresearch head score (Gemma)0.038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.142
Threshold uncertainty score0.282

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0190.038
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.396
Teacher spread0.359 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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