La migration brésilienne lifestyle à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les études sur la migration des personnes provenant des pays en voie de développement utilisent souvent des approches macro-économiques où l’on décrit le fondement de la décision des émigrants de quitter leur pays natal à partir de critères économiques. Après avoir observé que plusieurs Brésiliens à Montréal invoquaient souvent d’autres raisons pour expliquer leur migration, nous avons choisi de concentrer notre recherche sur ses aspects. Les Brésiliens appartenant à la classe moyenne décident souvent de migrer à Montréal afin d’avoir un mode de vie différent de celui qu'ils connaissaient au Brésil, c'est-à-dire trouver l'équilibre entre la vie privée et professionnelle. Ainsi, le but de cette recherche était de savoir, entre autres, quels étaient les aspects pris en considération lors de la décision de migrer et si leurs priorités ont changé après l'arrivée à Montréal. En nous concentrant sur le cas de Brésiliens dont la migration est davantage liée à un désir de changement de valeurs, nous proposons une approche différente de celles qui estiment que la recherche de gains financiers constitue la principale motivation de ces migrants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".