Conception et synthèse de dérivés de guanidine innovants : application au traitement du cancer du pancréas
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, le cancer du pancréas est devenu la troisième cause de mort par cancer au Canada. Sa prévalence augmente chaque année en raison des fléaux sociétaux que sont l’obésité, le diabète et la sédentarité. Les thérapies usuelles étant peu efficaces et associés à de nombreux effets secondaires néfastes, il est d’intérêt public de concevoir de nouveaux composés actifs et sélectifs. Les guanidines, présentes dans de nombreux produits naturels, se sont avérées être un motif de choix en chimie médicinale, en raison de leurs propriétés bioactives et de leur capacité à interagir avec des voies biologiques afin de les moduler ou de les inhiber. Dans le domaine de la recherche contre le cancer, plusieurs dérivés de guanidine sont associés à des propriétés anticancéreuses intéressantes, notamment les biguanides et les iminoguanidines. De ce fait, nous avons synthétisé des iminoguanidines et diiminoguanidines portant des chaines latérales variées, et étudié leurs propriétés anticancéreuses sur des cellules pancréatiques. La relation structure-activité a pu être établie, et leur mécanisme d’action élucidé. L’étude des propriétés biologiques de ces nouveaux composés a été étendue, et leur action antibactérienne a été évaluée. Dans une même optique de traitement du cancer du pancréas, nous nous sommes intéressés à des complexes biguanide-iridium, afin de statuer sur l’intérêt thérapeutique de la complexation par rapport à l’utilisation des ligands biguanides seuls.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it