La Promenade Masson : une étude de l'évolution du paysage alimentaire
Bibliographic record
Abstract
L’augmentation du coût du logement est un phénomène observé dans plusieurs villes canadiennes et Montréal n’en fait pas exception. À l’intérieur même de la métropole québécoise, cette croissance s’effectue à l’échelle de certains arrondissements comme celui de Rosemont-La Petite-Patrie. En effet, l’augmentation du coût du logement y est significative et amène les chercheurs à parler de gentrification résidentielle. Cette étude approfondit la réflexion de ce processus de transformation socioéconomique du quartier en intégrant l’aspect commercial de la gentrification. En effet, depuis plusieurs années le développement commercial de la Promenade Masson est orienté vers une offre de produits de meilleure qualité, plus raffinés et plus huppés. Par différentes initiatives, les commerçants vont même jusqu’à offrir une expérience d’achat au consommateur pour créer un lien affectif entre ce dernier et le commerce. C’est ce qui nous amène à considérer le paysage alimentaire comme espace dynamique et complexe qui rejoint la conception tripartite de l’espace de David Harvey. Ainsi, nous abordons le paysage alimentaire en considérant les dimensions absolue, relative et relationnelle de ce dernier. Suivant cette mise en contexte, nous nous questionnons sur le lien entre la gentrification commerciale et l’évolution du paysage alimentaire. Aussi, ce projet de recherche identifie 1) l’évolution sociale, démographique et économique du quartier entre 1996 et 2016; 2) l’évolution des commerces alimentaires de la Promenade Masson depuis les années 2000 et 3) la mobilisation du paysage alimentaire par les consommateurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".