Les difficultés de lecture chez les enfants ayant un trouble développemental du langage : validation d’un nouvel outil d’évaluation du langage écrit et relations avec les fonctions exécutives
Bibliographic record
Abstract
Le trouble développemental du langage (TDL) est souvent associé à des difficultés de lecture, tant sur le plan de la compréhension de lecture que de l’identification des mots écrits, mais les habiletés de lecture varient d’un enfant à l’autre chez cette population. Il est important de s’intéresser aux facteurs de risque qui engendrent des difficultés de lecture chez les enfants ayant un TDL afin de mieux cibler ceux ayant besoin de soutien dans ce domaine et d’optimiser les méthodes d’intervention qui leur sont offertes. Alors que certains facteurs de risque sont bien connus, comme le degré et l’étendue de l’atteinte langagière orale, d’autres demeurent peu étudiés, comme une atteinte des fonctions exécutives (FE). Pourtant, le lien entre FE et lecture est bien établi et les enfants ayant un TDL sont nombreux à vivre des difficultés en FE. Les objectifs principaux de cette thèse, composée de deux articles, étaient d’examiner les profils de lecteurs et d’étudier les liens entre FE et compréhension de lecture chez des enfants francophones du primaire ayant un TDL. Pour y arriver, le premier article poursuit la validation des sous-tests « Lecture de mots et de pseudomots » et « Dictée de mots et de pseudomots » du Test d’évaluation du langage écrit québécois (TELEQ). Ces sous-tests ont été développés et prévalidés pour répondre au manque d’outils d’évaluation du langage écrit détenant de bonnes propriétés psychométriques et adaptés aux enfants franco-québécois du primaire. Deux objectifs étaient poursuivis : 1) consolider la validation de ces sous-tests auprès d’enfants ayant une dyslexie-dysorthographie 2) offrir des normes préliminaires pour ces sous-tests. Les participants étaient répartis dans le groupe contrôle (n = 171) et clinique (n = 49). Les courbes de caractéristique de performance ont permis de déterminer la sensibilité (87,76 %) et la spécificité (97,66 %) de l’utilisation des six mesures obtenues à ces sous-tests. Ces sous-tests s’avèrent pertinents pour l’évaluation des difficultés de lecture et d’écriture ainsi que pour le diagnostic et le dépistage de la dyslexie-dysorthographie dans les milieux cliniques et de recherche québécois. Dans le deuxième article, le TELEQ a été utilisé pour décrire les profils de lecteurs d’enfants ayant un TDL et examiner le lien entre les FE et la compréhension de lecture. Le TELEQ a été administré à 81 enfants de la 4e à la 6e année primaire (contrôle : n = 66, TDL : n = 15). Une majorité d’enfants ayant un TDL présentait des difficultés en compréhension de lecture et en identification des mots écrits (profil faible lecteur, 8/13). Une évaluation globale des FE a montré que plusieurs des enfants ayant un TDL présentaient une atteinte importante des FE. Parmi les enfants ayant un TDL au profil faible lecteur, la majorité présentait à la fois une atteinte des processus cognitifs ne nécessitant pas les inférences et une atteinte des processus cognitifs nécessitant les inférences en compréhension de lecture, mais deux cas d’exception étaient observés. Chez eux, certains facteurs protecteurs étaient relevés, tels que l’absence d’une atteinte sur la sphère réceptive du langage (2/2) ou en FE (1/2). Les FE étaient fortement reliées aux habiletés de compréhension de lecture dans les deux groupes (contrôle : r = 0,38, TDL : r = 0,72). Dans le groupe TDL, les FE étaient reliées aux deux types de processus cognitifs en compréhension de lecture (nécessitant ou non les inférences), alors que dans le groupe contrôle, les FE étaient reliées seulement aux processus nécessitant les inférences. Les FE n’apportaient pas de valeur prédictive unique à la compréhension de lecture au-delà des variables du modèle simple de la lecture (compréhension langagière orale et identification de mots écrits), deux composantes déjà connues comme impliquées dans la compréhension de lecture. Ainsi, l’effet des FE sur la compréhension de lecture semble être majoritairement indirect, via son effet sur les deux composantes du modèle simple de la lecture. Les implications théoriques et cliniques des résultats de cette thèse sont discutées à la lumière des connaissances actuelles et différentes pistes de recherches futures sont évoquées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.054 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".