Le théâtre pour se réinsérer : explorer les retombées de la participation aux activités offertes par le Théâtre Aphasique
Bibliographic record
Abstract
Introduction : L'aphasie, un trouble de la communication dû à des lésions cérébrales, entraîne des limitations dans la vie quotidienne et un isolement social. Même après une réadaptation orthophonique, de nombreuses personnes continuent de rencontrer des difficultés, affectant aussi leurs proches. Des organisations communautaires proposant des activités artistiques, comme le théâtre, visent à améliorer la réadaptation et la réintégration sociale des personnes vivant avec une aphasie (PVA). Le Théâtre Aphasique (TA) au Québec est un exemple intéressant à étudier pour élargir nos connaissances sur ce sujet. Objectifs: L’objectif principal de notre étude est d’explorer les retombées d’activités communautaires de nature théâtrale pour les PVA ainsi que leurs proches en utilisant le TA comme étude de cas. Nous cherchons également à identifier les éléments clés qui contribuent au succès de cet organisme. Méthodologie : L'étude a adopté une méthodologie de recherche qualitative basée sur un paradigme interprétatif. Elle a impliqué la réalisation de deux tables rondes ainsi que six entretiens individuels avec des PVA et un entretien de groupe avec des proches. Au total, dix PVA, six proches et quatre intervenants ont participé à notre étude. Les transcriptions des entretiens ont été soumises à une analyse qualitative inductive du contenu. Résultats : L’analyse nous a permis de développer 49 codes qui ont été regroupés en 12 sous- thèmes, à savoir les recommandations par le personnel de la santé, l’espoir, le lieu artistique, le lieu de socialisation inclusif, les caractéristiques des personnes, l'apprentissage, la valorisation, le plaisir, la complicité entre les participants, l'engagement, les effets thérapeutiques (espérés et attendus), et l'amélioration de la participation sociale. Ces sous-thèmes ont été ensuite regroupés en 4 thèmes finaux : leviers, composantes et caractéristiques, mécanismes et retombées. Enfin, ces thèmes ont été interconnectés pour former un modèle logique du TA. Conclusion : Le Théâtre Aphasique semble être plus qu’une simple activité de loisirs. Il semble répondre à des besoins des PVA et de leurs proches et génère des résultats positifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".