Le comportement de manger en absence de faim chez l’enfant et l’adolescent : validation d’un questionnaire et études des facteurs prédictifs
Bibliographic record
Abstract
Contexte : L’obésité est une problématique multifactorielle qui peut s’accompagner d’un lot de complications autant chez les enfants que chez les adultes. Certains comportements alimentaires ont été associés à l’obésité pédiatrique, comme manger en absence de faim (MAF). Or, les déterminants de MAF n’ont pas tous été élucidés, en partie parce que ce comportement est difficile à évaluer. Objectifs : Le premier objectif est d’effectuer une revue systématique sur les déterminants individuels, familiaux et environnementaux de MAF chez les enfants et les adolescents âgés de 3 à 17 ans. Le deuxième objectif est de valider une traduction française d’un questionnaire permettant de mesurer MAF chez les enfants québécois de 7 à 15 ans. Méthodes : Pour la revue systématique (objectif #1), les critères d’éligibilité incluaient, entre autres, une population pédiatrique (3 à 17 ans) et l’évaluation d’au moins un facteur associé à MAF. Pour la validation transculturelle du questionnaire (objectif #2), des garçons et des filles âgés de 7 à 15 ans ont rempli le questionnaire à deux reprises dans un intervalle de 4 semaines. Nous avons évalué la validité de construit (structure et association avec le score z d’IMC) et la fidélité du questionnaire (cohérence interne et stabilité temporelle). Résultats : La synthèse des 81 articles inclus dans la revue systématique a révélé que chez les enfants, MAF était positivement associé à l’âge, à l’adiposité et à la présence de l’allèle A du gène FTO (fat mass and obesity associated gene). MAF semblait également davantage présent les garçons que chez les filles, mais certains facteurs familiaux, comme l’utilisation de pratiques parentales restrictives, étaient davantage associés à la présence de MAF chez les filles. MAF semble se stabiliser et persister à l’adolescence. L’étude sur la validation du questionnaire a montré que le questionnaire traduit possède une structure similaire à celle du questionnaire original. Chacune des 3 dimensions (émotions négatives, la fatigue ou l’ennui et les facteurs externes) avait une cohérence interne et une stabilité adéquate et MAF en réponse aux émotions négatives était associé à un score z d’IMC plus élevé. Conclusion : Ce mémoire contribuera au développement des connaissances sur le comportement MAF chez les enfants et les adolescents, en faisant le point sur les facteurs qui sont associés à MAF et en fournissant un outil permettant de mesurer facilement MAF en français
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".