Traitement de la névralgie du nerf trijumeau réfractaire associée à la sclérose en plaques : résultats cliniques de la radiochirurgie par CyberKnife
Bibliographic record
Abstract
La névralgie du nerf trijumeau est une affection douloureuse, chronique et invalidante, caractérisée par des douleurs faciales intenses, souvent décrites par les patients comme des décharges électriques. Ces symptômes peuvent être attribués à diverses causes, telles qu’une compression vasculaire du nerf ou la présence de plaques démyélinisantes liées à la sclérose en plaques. À ce jour, les données probantes sur les traitements non pharmacologiques des patients atteints de plaques démyélinisantes et souffrant de névralgie du trijumeau demeurent limitées. La prévalence plus élevée de cette névralgie chez les patients atteints de sclérose en plaques, comparée à la population générale, l’état de vulnérabilité accru de ces patients en raison du fardeau que représente la sclérose en plaques sur leur qualité de vie, ainsi que leur tendance à être réfractaires aux traitements conventionnels, soulignent l’importance d’étudier cette population. C’est dans ce contexte que ce travail, mené auprès de ces patients, vise à évaluer les effets d’un traitement couramment utilisé dans notre institution, soit la radiochirurgie par CyberKnife. Une collecte de données rétrospective a été réalisée sur 50 patients atteints de névralgie de trijumeau et sclérose en plaques traités au Centre hospitalier de l’Université de Montréal par CyberKnife entre 2009 et 2022, dans le but d’évaluer : 1) l’efficacité du traitement en termes de réduction de la douleur, 2) la sécurité du traitement, et 3) les facteurs prédictifs d’un meilleur soulagement. Nos résultats montrent que le CyberKnife permet de soulager adéquatement une majorité de patients, bien que ses effets bénéfiques tendent à diminuer au fil du temps. La complication la plus fréquemment observée est une perte de sensibilité faciale, généralement peu incommodante. Il est également intéressant de noter que la présence d’une compression vasculaire est un facteur prédictif d’un soulagement plus durable. En conclusion, la radiochirurgie par CyberKnife constitue une option de traitement prometteuse pour soulager les patients atteints de névralgie du nerf trijumeau réfractaire et de sclérose en plaques puisque cette technique s’avère être à la fois efficace et sécuritaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".