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Record W7105052470 · doi:10.71781/27102

Interactions between the endophytic fungus Codinaeella sp. EC4 and its cranberry plant host

2023· dissertation· en· W7105052470 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant and fungal interactions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPlant growthHost specificityPathogenicityPolygonumEnvironmental factor

Abstract

fetched live from OpenAlex

La plupart des plantes s’associent avec des microbes qui vivent soit à l’intérieur (endophytes), soit à la surface (exophytes) des tissus végétaux. De tels microorganismes peuvent jouer un rôle essentiel dans la santé et la croissance des plantes. Certains endophytes protégeant les plantes contre des pathogènes, et sont reconnus comme agents de biocontrôle, alors que d’autres, surnommés agents biofertilisants, favorisent la croissance des plantes. Les endophytes les plus étudiés sont les champignons mycorhiziens à arbuscules (AMF) qui colonisent approximativement 90% de toutes les espèces de plantes. De leur côté, les groupes de plantes hôtes les plus étudiés sont les Poaceae et les Gramineae. Les Éricacées (Ericaceae), une vaste famille de plantes à fleurs, est l’un des rares groupes qui ne s’associe pas avec les AMF, mais plutôt avec une collection diversifiée d’autres champignons mycorhiziens dits éricoïdes. Les Éricacées prospèrent dans des sols acides et pauvres en nutriments, leur croissance possiblement facilitée par des endosymbiotes. De tels microorganismes ont été à l’étude sur certaines éricacées dont le bleuet. Par ailleurs, pour une autre plante éricacée nord-américaine d’envergure commerciale majeure, la canneberge (Vaccinium Macrocarpon Aiton), la recherche en est encore à ses débuts. Notre groupe a isolé et caractérisé plusieurs champignons et bactéries endosymbiotiques de racines de plants de canneberge cultivés au Québec (Canada), et a identifié des endophytes ayant un potentiel de promotion de la croissance des plantes de même que de biocontrôle. Un des isolats fongiques, Endophytic Champignon (EC4), ayant démontré cette double capacité à favoriser la croissance des plants et à inhiber la croissance de pathogènes, a été retenu pour étude approfondie. À la suite d’analyses phylogénétiques, nous identifions EC4 comme Codinaeella sp. de la famille des Chaetospheriaceae de la classe des Sordariomycetes (Ascomycota). EC4 colonise les tissus racinaires des plantes de manière intracellulaire aussi bien qu’avec des hyphes entourant les racines. EC4 possède des gènes nucléaires codant pour des transporteurs de nutriments et des phytohormones, et certains de ces gènes sont exprimés à la suite d’un contact d’EC4 avec les racines de plants de canneberge. Nos analyses génomique et transcriptomiques ont révélé que EC4 a le potentiel de contrôler la croissance de pathogènes fongiques et d’oomycètes en sécrétant des enzymes hydrolytiques et des métabolites secondaires. De plus, EC4 code et exprime des protéines effectrices (molécules impliquées dans les interactions microbe-hôte) qui sont vraisemblablement impliquées dans la communication et l’initiation de la symbiose avec son hôte. Lorsque co-cultivé avec Diaporthe, un pathogène de la canneberge, des variations dans le transcriptome d’EC4 sont observées. Cette combinaison d’organismes offre une opportunité unique d’approfondir nos connaissances sur la dynamique moléculaire des interactions entre des espèces microbiennes partageant un même hôte végétal. Parallèlement, nos résultats ouvrent la voie à la comparaison des contenus génomiques d’EC4, espèce endosymbiote, et les Codinaeella non endosymbiotes. Avec son potentiel de biofertilisation et de biocontrôle, EC4 est prometteur pour une agriculture durable.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.807
Threshold uncertainty score0.996

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0050.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.187
Teacher spread0.172 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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