L'intuition au cœur du raisonnement clinique des ergothérapeutes : une investigation constructiviste multimodale
Bibliographic record
Abstract
Introduction : L'intuition, définie comme une forme de cognition rapide, holistique et ancrée dans l'expérience du professionnel, joue un rôle important dans le raisonnement clinique des ergothérapeutes. Cependant, cette dimension expérientielle du raisonnement clinique reste encore peu étudiée en ergothérapie. Malgré sa place centrale dans la pratique clinique, la nature complexe de l'intuition ainsi que sa fonction au sein du processus décisionnel des ergothérapeutes restent encore mal comprises. Cette thèse adopte une posture épistémologique constructiviste afin d'explorer en profondeur cette dimension du raisonnement clinique. Objectifs : L'objectif principal de cette thèse est d'approfondir la compréhension du rôle de l'intuition dans le raisonnement clinique des ergothérapeutes. Il s'agit de mieux comprendre ses manifestations concrètes, sa nature profonde, ainsi que son articulation dynamique avec les autres processus cognitifs mobilisés par les ergothérapeutes dans leur pratique. Méthodologie : Cette thèse s'appuie sur une méthodologie constructiviste multimodale comprenant quatre études complémentaires. La première a exploré, par le biais d'entretiens semi-dirigés auprès de 11 ergothérapeutes au Québec (Canada), les facteurs influençant le raisonnement clinique des ergothérapeutes dans un contexte de pratique perturbé par la pandémie de COVID-19. Les trois études suivantes se sont ensuite concentrées spécifiquement sur le rôle de l'intuition. La deuxième étude est une revue de la portée visant à cartographier les différentes facettes de l'intuition en ergothérapie, de ses définitions à ses applications pratiques, tout en mettant en lumière son rôle dans le raisonnement clinique et la prise de décision. La troisième a développé une méthodologie innovante, combinant, en autres, des entretiens d'explicitation et l'analyse conversationnelle, afin d'étudier l'articulation entre l'intuition et les autres modes de raisonnement. Enfin, la quatrième étude, menée à l’automne 2023, a exploré le concept de l'intuition de 4 ergothérapeutes en testant l'analyse multimodale développée précédemment. Cette étude visait à comprendre comment les ergothérapeutes utilisent leur intuition dans leur prise de décision clinique, dans un contexte réel d'intervention auprès de clients dans un centre de réadaptation au Québec (Canada). Résultats : Les résultats soulignent l'importance de l'intuition dans le raisonnement clinique des ergothérapeutes. Ils révèlent que les ergothérapeutes s'appuient largement sur leur expérience incorporée et leurs valeurs professionnelles pour naviguer l'incertitude. Loin d'être un processus irrationnel, l'intuition apparaît comme une forme de cognition située, ancrée dans l'expérience incarnée du clinicien et en interaction dynamique avec d'autres modes de raisonnement. Les études ont également identifié des méthodes encourageantes pour mieux saisir et légitimer l'intuition clinique en ergothérapie. Conclusion : Cette thèse propose une approche méthodologique innovante permettant d'étudier la complexité de l'intuition dans le raisonnement clinique des ergothérapeutes. Ses résultats, issus d'une diversité de méthodes qualitatives, soulignent l'importance de développer des compétences réflexives chez les ergothérapeutes afin qu'ils puissent identifier, évaluer et intégrer de manière critique leurs processus intuitifs dans leur pratique. Cette thèse ouvre ainsi des perspectives prometteuses pour mieux comprendre et soutenir le rôle crucial de l'intuition dans l'expertise professionnelle en ergothérapie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".