Relationship between MRI-detected cerebrovascular pathology, cerebrovascular architecture, and the age-related dementias
Bibliographic record
Abstract
Les hypersignaux de la substance blanche (HSB), détectables par IRM, sont fréquents dans les maladies neurodégénératives liées à l'âge (MND) et servent de marqueurs critiques des anomalies cérébrovasculaires. Cette étude examine la relation peu explorée entre le volume spécifique des HSB par territoire artériel (VHSB-TA) et les performances cognitives dans les MND. En utilisant la vaste cohorte CCNA COMPASS-ND (N=927 pour l'étude de la distribution des HSB ; N=756 pour l'étude de la cognition) et la cohorte NIFD (N=194 pour l'étude de la distribution des HSB), nous avons analysé les HSB dans dix catégories cliniques, avec une évaluation de la cognition dans 6 de ces catégories. Les HSB ont été segmentés à partir des scans IRM FLAIR et T1-pondérés, et un atlas artériel a été utilisé pour calculer le VHSB-TA. Les performances cognitives ont été mesurées à l'aide des tests de Temps de Réaction Simple (TRS), de Temps de Réaction à Choix (TRC), de Substitution de Symboles (DSST) et d'Évaluation Cognitive de Montréal (MoCA). Les analyses statistiques ont utilisé des modèles linéaires ajustés pour l'âge, le sexe, le diagnostic clinique et les comparaisons multiples. Nos résultats ont révélé des différences significatives dans la distribution des HSB spécifiques aux TA selon les territoires, les catégories cliniques et les sexes. Notamment, des schémas similaires de HSB ont été observés dans les trouble cognitif léger (TCL) et la maladie d'Alzheimer (MA), avec et sans une charge élevée de lésion cérébrale vasculaire. Nous avons également identifié une asymétrie gauche-droite et des différences spécifiques au sexe dans plusieurs MND. Les scores cognitifs étaient affectés de manière variable par le VHSB selon le test cognitif et le TA impliqués. Les analyses spécifiques aux MND ont montré des scores DSST plus faibles liés à un VHSB-PCA plus élevé dans les TCL, et une précision TRC plus faible liée à un VHSB-ACA et MCA plus élevé dans les MA. Ces résultats suggèrent que les HSB spécifiques aux TA contribuent au déclin cognitif indépendamment des protéinopathies centrales dans les MA. Globalement, notre étude identifie les TA particulièrement susceptibles à la formation de HSB dans diverses MND et révèle des signatures uniques de HSB spécifiques aux TA qui pourraient améliorer la précision diagnostique. L'association constante d'un VHSB plus élevé avec une performance cognitive inférieure souligne le rôle significatif des HSB dans le déclin cognitif. Notamment, la perspective spécifique aux TA offre des perspectives nouvelles sur les associations topologiques artérielles des HSB avec différents types de troubles cognitifs. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si ces associations sont dues aux HSB ou à d'autres pathologies des MND.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".