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Sistemas Geotérmicos de la Península de Baja California

2017· book· W7105511366 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook
Language
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological and Tectonic Studies in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNova scotiaBayCurrent (fluid)

Abstract

fetched live from OpenAlex

En esta monografía se presenta la información disponible para todos los sistemas geotérmicos de la Península de Baja California. Existen numerosos trabajos publicados que reportan la presencia de manantiales y pozos calientes en la Península de Baja California (Vidal et al., 1978; Quijano-Leon, 1985; López- Hernández et al., 1993; Portugal et al., 2000; Barragán et al., 2001; Prol-Ledesma et al., 2004, López-Sánchez et al., 2006; Arango-Galván et al., 2011) y además se han consultado reportes, sobre todo los generados por la Comisión Federal de Electricidad, así como tesis relacionadas con las zonas geotérmicas. En la mayoría de los casos, la actividad hidrotermal está restringida a la presencia de fallas regionales que sirven como canales para la penetración de agua meteórica en zonas de flujo de calor anómalo. Las áreas geotérmicas reportadas están localizadas principalmente en la parte norte de la Península, mientras que en la parte sur se presenta actividad en las áreas centrales así como en las costas. Además de las áreas reportadas por CFE, se presentan datos originales a detalle de tres áreas que tienen importancia también para desalinización de agua de mar: Ensenada (Punta Banda) en Baja California, y Bahía Concepción y Los Cabos en Baja California Sur. También se incluyen otras manifestaciones termales en la costa por su pertinencia para el objetivo de desalación de agua de mar: Puertecitos y San Felipe. Igualmente se incluyen los recursos geotérmicos submarinos, como los que se han reportado en las Cuencas de Alarcón, Guaymas y Wagner-Consag en el Golfo de California. La información que se presenta aquí incluye las principales características de las manifestaciones geotérmicas conocidas como localización, tipo de manifestación termal, contexto geológico y estructural, hidrogeología, geoquímica de los fluidos, temperaturas de equilibrio e información geofísica. En el primer capítulo se presenta un marco geológico general de la Península de Baja California, que incluye rasgos estructurales y vulcanismo reciente. En los siguientes capítulos se presentan las características principales de 15 zonas geotérmicas en la Península de Baja California y el Golfo de California, de las cuales se tiene información. En la parte norte se identificaron las zonas de (1) Tijuana, (2) Ensenada, (3) Laguna Salada, (4) Valle de Mexicali, (5) Cerro Prieto, (6) San Felipe-Punta Estrella y (7) Puertecitos; en la parte media de la Península se identificaron las zonas de (8) Tres Vírgenes, (9) Bahía Concepción y (10) Comondú; en la parte sur las zonas de (11) Los Cabos y (12) La Paz; y finalmente, en el Golfo de California: (13) Cuencas Wagner-Consag, (14) Cuenca de Guaymas y (15) Cuenca Alarcón. Finalmente, toda la información geoquímica contemplada en este trabajo se encuentra compilada en los anexos. El anexo A reporta información de las muestras relativa a la fuente original, localidad, tipo de manifestación y coordenadas. El anexo B incluye las tablas de composición química de los fluidos descargados. El anexo C presenta la estimación de la temperatura de reservorio utilizando varios geotermómetros y el anexo D compila los elementos traza y contenido de sílice de las muestras reportadas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.236
Threshold uncertainty score0.468

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
Admission routes1
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