« incapable de travailler à autre chose » : filiation, accompagnement et création chez Véronique Cyr et Sophie Dora Swan
Bibliographic record
Abstract
Les récits La jeune fille des négatifs , de Véronique Cyr (2022) et Voir Montauk , de Sophie Dora Swan (2023) racontent, à travers une hybridité générique qui permet de mettre en oeuvre différentes formes d’un « espace du dire », les expériences vécues de la maladie, de la maternité, de la filiation, de l’accompagnement et du travail de l’écriture des deux autrices. Cet article propose une étude comparée de ces récits hybrides et de leur configuration à la fois semblable et opposée des liens entre mère et fille, entre l’âge de l’enfance et l’âge adulte, par des processus de création composites, ancrés dans l’intimité d’une main tendue vers l’autre, marqués par une intertextualité féministe qui se rejoint et informe une écriture contemporaine particulièrement attentive aux ambivalences et aux vulnérabilités du care . Ces notions de l’attention et de la vulnérabilité, mobilisées entre autres chez Sophie Bourgault, Veena Das et Sandra Laugier – penseuses du care , du vulnérable et de la voix – éclaireront aussi les possibles de l’écriture « malgré les ravages du lien » comme l’écrit Véronique Cyr.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".