Facteurs liés aux comportement suicidaires chez les agents des services correctionnels provinciaux québécois : une étude qualitative
Bibliographic record
Abstract
Les agents des services correctionnels provinciaux (ASCP) sont régulièrement exposés à des évènements potentiellement traumatiques (ÉPT) dans l’exercice de leurs fonctions, incluant la violence physique ou verbale, les tentatives de suicide, les décès en détention ou encore des situation de détresse extrême. Ces expositions répétées, souvent banalisées dans la culture carcérale, peuvent entraîner des répercussions importantes sur la santé mentale des agents, allant de la fatigue psychologique à l’apparition de comportements suicidaires. L’objectif est de mieux comprendre les circonstances et les facteurs ayant contribué à l’apparition des comportements suicidaires chez les ASCP du Québec à travers leurs discours. Quinze entrevues semi-dirigées ont été réalisées auprès d’ASCP québécois ayant déjà eu des comportements suicidaires, puis analysées selon une approche d’analyse thématique. Les résultats mettent d’abord en évidence des facteurs individuels, tels que la difficulté à exprimer la détresse et la tendance à intérioriser les émotions. Ces attitudes, souvent ancrées dans les normes de la masculinité traditionnelle, peuvent freiner la recherche d’aide et accentuer l’isolement. À cela s’ajoute l’impact d’événements de vie stressants, qui viennent fragiliser la santé mentale des participants. Sur le plan professionnel, les résultats soulignent l’exposition répétée à des ÉPT, l’absence de soutien organisationnel, un climat de travail hostile marqué par conflits et intimidation, la surcharge de travail aggravée par la pénurie de personnel, ainsi que le manque de reconnaissance institutionnelle et sociale. L’interaction de ces facteurs, amplifiée par les conditions exceptionnelles de la pandémie, alimente une détresse psychologique cumulative, pouvant mener ou aggraver les comportements suicidaires. En éclairant ces multiples dimensions, cette recherche offre une compréhension approfondie et nuancée des mécanismes sous-jacents à la détresse des ASCP québécois. Elle met en lumière la nécessité d’interventions adaptées qui tiennent compte des réalités vécues à la fois au niveau individuel et organisationnel, afin de mieux prévenir le suicide dans ce milieu de travail exigeant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".