Impact de la température sur la virulence et la résistance de Vibrio parahaemolyticus
Bibliographic record
Abstract
Les Vibrio sont des bacilles à gram négatif retrouvées dans les environnements aquatiques. L'une des principales espèces de Vibrio pathogènes pour l’humain au Québec est Vibrio parahaemolyticus. L’infection a lieu à la suite de l’ingestion de produits contaminés tels que des poissons ou des fruits de mer crus ou mal cuits et entraîne une gastroentérite. V. parahaemolyticus peut aussi entrainer une infection des plaies ou, plus rarement, une septicémie. Lors du passage de l’environnement au corps humain, le pathogène doit faire face à de nombreux changements environnementaux, incluant une élévation marquée de la température. Dans le cadre de ce projet de maîtrise, nous nous sommes donc intéressés à cet aspect en étudiant la résistance aux antibiotiques et en caractérisant plusieurs phénotypes associés à la virulence de V. parahaemolyticus, notamment la formation de biofilms, la motilité, ainsi que la production d’hémolysines et de vésicules membranaires, à 20 °C et à 37 °C. Notre hypothèse était la suivante; le changement de température influence la résistance aux antibiotiques ainsi que l’expression des facteurs de virulence de V. parahaemolyticus. Pour ce faire, nous avons utilisé une collection de 20 souches de V. parahaemolyticus isolées de patients ayant contracté la gastroentérite entre 2015 et 2022 et fournie par le Laboratoire de Santé Publique du Québec (LSPQ). Les profils de résistance observés différaient légèrement entre les souches, et la résistance était globalement plus importante à 20 °C. Sur les 20 souches testées, 19 produisaient au moins une hémolysine. L’activité hémolytique, détectée uniquement à 37 °C, variait grandement entre les souches. La production de vésicules membranaires a été détectée à des niveaux similaires pour toutes les souches quelle que soit la température. Finalement, toutes les souches présentaient une importante motilité et une capacité de formation de biofilm globalement plus importante à 20°C. L’ajout de faibles quantités de polymyxine n’a pas semblé influencer la quantité de biomasse produite. Ces résultats semblent indiquer une influence de la température sur l’expression des facteurs de virulence de V. parahaemolyticus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".