Prévenir la surdose d’opioïdes : les facteurs influençant la distribution de la naloxone dans les pharmacies communautaires situées en milieu rural
Bibliographic record
Abstract
L’objectif général de cette recherche est d’explorer le point de vue des professionnels de la santé quant à la distribution de la naloxone dans les pharmacies communautaires situées en milieu rural. Afin d’y parvenir, les trois objectifs spécifiques sont : explorer les connaissances et l’expérience que les pharmaciens et les assistants techniques en pharmacie (ATP) possèdent en lien avec la naloxone et sa distribution; explorer le point de vue des pharmaciens et des ATP quant aux facteurs facilitants et aux obstacles à la distribution de la naloxone dans les pharmacies communautaires situées en milieu rural, un point de vue qui pourrait d’ailleurs être influencé par leurs connaissances et leur expérience; explorer les recommandations formulées par les pharmaciens et les ATP afin d’améliorer la distribution de la naloxone et de limiter les obstacles rencontrés. Pour répondre à l’objectif de cette recherche, 12 entretiens semi-dirigés ont été réalisés auprès de pharmaciens et d’ATP. Une analyse thématique des données a ensuite été réalisée en deux étapes : l’analyse verticale (chaque verbatim a été codifié de manière individuelle afin de relever les thèmes intéressants) et l’analyse transversale (les thèmes identifiés à la première phase d’analyse ont pu être comparés afin d’observer leur récurrence, leurs similitudes et leurs différences à travers les 12 entrevues). Les données recueillies ont permis de mettre en lumière à la fois les connaissances sur la naloxone et sa distribution, ainsi que la diversité des expériences de distribution des professionnels. Les participants soulèvent également des facteurs influençant la distribution de la naloxone. Parmi les facteurs facilitants et les obstacles, on retrouve notamment des facteurs sociétaux, administratifs, liés aux outils de soutien à la distribution, au produit et à son approvisionnement, structurels et organisationnels, ainsi que liés aux ressources humaines et à la clientèle. Des obstacles s’ajoutent également lorsque l’on questionne les participants sur les spécificités des milieux ruraux, notamment l’accessibilité limitée aux ressources, l’attitude de la clientèle desservie, ainsi que l’anonymat et le jugement. Des recommandations sont donc formulées par les participants en vue d’améliorer la distribution de la naloxone en pharmacie communautaire et surmonter les obstacles mentionnés. En considérant le Québec et les milieux ruraux, ce mémoire permet d’avoir une compréhension plus globale de la distribution de la naloxone, ce qui pourrait d’ailleurs avoir des retombées intéressantes dans la pratique et orienter de futures décisions en lien avec le programme de distribution de la naloxone.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".