Tableaux des ressources et des emplois, 2022 [Canada]
Bibliographic record
Abstract
Les tableaux des ressources et des emplois (TRE) fournissent un portrait détaillé de tous les activités économiques dans une région géographique donnée. Ils constituent un outil analytique puissant qui présente la structure d'une économie ainsi que les liens entre les différents acteurs économiques. Les TRE sont présentés sous la forme de tableaux illustrant les flux de biens et de services au sein de l’économie, depuis leur production ou leur importation jusqu’à leur consommation intermédiaire ou leur utilisation finale. Le tableaudes ressources montre l’offre de produits provenant des industries nationales et des importations. Le tableau des emplois suit l’utilisation de ces produits sous forme de consommations intermédiaires ou d’emplois finals. On entend par « consommations intermédiaires » les biens et les services consommés par les industries nationales pour produire d’autres produits. L’utilisation finale représente la consommation finale par les ménages, les institutions sans but lucratif au service des ménages (ISBLSM), les administrations publiques, la formation de capital, les variations de stocks et les exportations. Les TRE comprennent des mesures des revenus générés dans les processus de production. Les données des TRE peuvent être utilisées pour mesurer des agrégats économiques comme le produit intérieur brut (PIB). En outre, seuls les TRE fournissent une image cohérente et intégrée de l’économie sur le plan des industries et des produits. Cette cohérence (entre autres avantages) garantit que les trois approches de mesure du PIB génèrent des résultats identiques. Le Canada est l’un des rares pays à produire des TRE annuels à l’échelon national ainsi qu’aux échelons infranationaux provinciaux et territoriaux. Les TRE canadiens sont principalement utilisés aux fins suivantes : De données repères. Les tableaux des ressources et des emplois canadiens sont le « point d’ancrage statistique » pour le reste du système canadien de comptes macroéconomiques. Les estimations du PIB calculées à partir des TRE servent, par exemple, de valeurs de référence lors du calcul de mesures mensuelles et trimestrielles du PIB. Analyse. Les tableaux des ressources et des emplois constituent un puissant outil pouvant être exploité pour analyser la structure des activités de production, la structure de la demande de produits, l’emploi, les prix et les coûts ainsi que d’autres variables économiques. Ils peuvent également être utilisés dans le cadre d’analyses d’incidence, après transformation en tableaux et modèles des entrées-sorties. L’analyse d’incidence permet de répondre à des questions comme « Quelle serait l’incidence d’une augmentation donnée du niveau des exportations d’automobiles sur les niveaux d’emplois dans différentes industries? »
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.018 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".