Eric Wolf, le capitalisme tardif et la « question migratoire » en Chine et en France
Bibliographic record
Abstract
Cet article examine comment les idées méthodologiques et conceptuelles développées par Eric Wolf dans ses travaux ont permis aux chercheurs d’aborder la complexité des pratiques et des processus migratoires contemporains. Il s’intéresse plus particulièrement à la façon dont sa conception de l’interconnexion entre les lieux, les processus et les gens, sous l’effet des forces du changement mondial, permet d’encadrer la problématisation de la relation entre les changements dans les régimes d’accumulation, les déplacements de population et la transformation des gens en prolétariat mobile. L’insistance de Wolf sur l’histoire de même que sur ce que l’on pourrait appeler les temporalités de la transformation capitaliste et ses manifestations dans l’espace est une indication de la manière dont les relations sociales sont imbriquées, combinées, perturbées, brisées et recombinées à travers l’espace, dans le cadre de conditions matérielles et de formations de pouvoir spécifiques. En se concentrant sur les forces de changement qui ont provoqué les migrations transrégionales en Chine et les migrations transnationales vers la France, cet article examine comment l’économie politique planétaire de Wolf aborde ce que j’ai appelé la « question migratoire ». Il s’agit d’un paradigme analytique qui met l’accent sur la relation entre la déterritorialisation des populations, la marchandisation du travail, la formation de classes et les modes d’exploitation au sein de la dynamique changeante de l’accumulation à l’ère du capitalisme tardif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".