De fantômes à hologrammes : une approche BRST des symétries asymptotiques
Bibliographic record
Abstract
Les progrès récents dans la compréhension de la physique infrarouge des théories de jauge en espace plat et de la gravité asymptotiquement plate ont mis en lumière le rôle central des symétries asymptotiques dans le cadre de l'holographie en espace plat. On considère qu'elles sont des symétries fondamentales de tous les processus de diffusion classiques, et l'on s'attend à ce qu'elles persistent au niveau de la matrice S quantique. Cependant, l'indépendance de jauge de cette propriété ainsi que la définition précise des symétries asymptotiques au niveau quantique demeurent mal comprises. Afin de remédier à ces problèmes, cette thèse développe le formalisme BRST pour étudier les symétries asymptotiques de telles théories. Dans ce cadre, nous étendons la procédure standard de quantification BRST afin de prendre en compte les effets de bord (infrarouges) non triviaux à l'infini nul. Cela conduit à une dérivation perturbative rigoureuse et indépendante du choix de jauge de l'invariance de la matrice S sous les symétries asymptotiques. L'analyse de la validité de cette invariance au niveau quantique est ensuite formulée comme un problème de cohomologie BRST. Cette approche clarifie les conditions sous lesquelles les symétries asymptotiques sont préservées au niveau des boucles et permet une classification systématique des anomalies potentielles. Nous appliquons ensuite ces idées au cas de la gravité asymptotiquement plate en quatre dimensions, dont le groupe de symétries asymptotiques est le groupe BMS étendu. Dans ce contexte, nous analysons et classifions les anomalies potentielles de la symétrie BMS étendue, à la fois d'un point de vu de la théorie gravitationnelle dans le bulk, et de la théorie Carrollienne des champs au bord. Les deux classifications coïncident, et l'on peut établir une correspondance holographique entre les charges centrales associées. Cela constitue l'analogue en espace plat de la correspondance holographique des anomalies de Weyl de Henningson-Skenderis en AdS/CFT, et apporte une confirmation non-perturbative nécessaire au principe holographique en espace plat. Enfin, nous formulons une procédure de renormalisation holographique adaptée au cadre de l'holographie en espace plat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".