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Record W7107944803 · doi:10.71781/32631

Gut microbiota modifying dietary fiber interventions in the contexts of inflammatory bowel disease and colorectal cancer

2025· dissertation· en· W7107944803 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languageen
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicGut microbiota and health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsColorectal cancerColonic diseaseCrohn diseaseInflammatory bowel diseaseGut flora

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cancer colorectal (CCR) est le troisième cancer le plus fréquent et le deuxième plus mortel au Canada, avec une incidence croissante chez les personnes âgées de moins de 50 ans. La plupart des patients atteints d'un CCR subiront un traitement chirurgical, qui consiste à réséquer une partie du côlon et à reconnecter les sections restantes de l'intestin. Une mauvaise guérison de cette reconnexion augmente le risque de septicémie causée par une fuite du contenu intestinal dans la cavité abdominale. Elle peut également entraîner un risque accru de récidive du cancer en raison de l'implantation locale de cellules cancéreuses ou un manque de résolution de l'inflammation. Notre laboratoire a démontré que le microbiote intestinal d'un patient influence sa guérison postopératoire et son risque de développer une fuite intestinale par la modulation de cytokines proinflammatoires. De plus, une supplémentation préopératoire en inuline, une fibre alimentaire capable de modifier le microbiote, a amélioré la guérison intestinale dans un modèle chirurgical chez la souris, potentiellement grâce à la production d'acides gras à chaîne courte (AGCC) résultant de la fermentation bactérienne des fibres alimentaires. Cependant, notre laboratoire a également démontré que la supplémentation en inuline favorise la tumorigenèse dans un modèle murin adenomatous polyposis coli (APC)Min/+ de CCR en favorisant la prolifération de Escherichia coli pks+, un pathobionte associé au CCR qui produit la génotoxine colibactine. Étant donné que la structure des fibres alimentaires détermine quelles bactéries sont impliquées dans le processus de dégradation, nous avons cherché à évaluer les changements dans la composition du microbiote intestinal et la production de métabolites suite à une supplémentation avec différentes fibres alimentaires qui peuvent être à l'origine d'effets bénéfiques ou néfastes. De plus, nous avons examiné comment différentes fibres alimentaires influencent le microbiote intestinal et les réponses de l'hôte lors d’un dommage tissulaire et de l’inflammation du côlon. Enfin, nous avons étudié comment différentes fibres alimentaires affectent la colonisation par un pathobiont et son potentiel pathogène lors d'une colite aiguë. Des souris sauvages C57BL/6 traitées aux antibiotiques ont été gavées avec un E. coli pks+, le E. coli NC101, ou un véhicule et nourries avec des diètes supplémentées en inuline, amidon résistant, arabinoxylan ou β-glucane pendant deux semaines. Pour induire une colite aiguë, du sulfate de sodium dextrane à 0,75 % a été ajouté dans l'eau pendant une semaine. Les changements dans la composition au niveau des phylums ont été mesurés par amplification en chaîne par polymérase quantitatif (qPCR) et les profils des AGCC et des acides biliaires ont été évalués par chromatographie liquide-spectrométrie de masse. La sévérité de la colite a été évaluée en fonction de la perte de poids, de la consistance des selles, de l'hématochézie et du raccourcissement du côlon. Les marqueurs de l'inflammation lipocaline-2 (LCN-2), interleukine-6 (IL-6) et facteur de nécrose tumorale-α (TNFα) ont été mesurés dans le tissu colique et la protéine de liaison aux lipopolysaccharides (LBP) a été quantifiée dans le sérum en tant que marqueur de la translocation bactérienne et d’une fonction de barrière intestinale compromise. Nous avons trouvé que différentes fibres alimentaires généraient des profils d'AGCC uniques et offraient des résultats protecteurs variables dans le cadre d'une colite aiguë. Le β-glucane a entraîné la plus forte diminution de la sévérité de la maladie, ainsi qu'une réduction des taux de LCN-2, IL6, TNFα et LBP. La colonisation par E. coli NC101 a induit des changements considérables dans la composition au niveau du phylum et des profils métaboliques. E. coli NC101 a aussi masqué l'effet des fibres alimentaires sur la production d'AGCC. Aucune différence dans les niveaux totaux d'AGCC n'a été observée en réponse à la supplémentation en fibres. Les effets protecteurs des fibres alimentaires dans le cadre d'une colite aiguë ont également été atténués dans le contexte d'une colonisation par E. coli NC101, en particulier pour l'inuline, qui n'a eu aucun effet sur la sévérité de la maladie, et l'arabinoxylane, qui a aggravé la sévérité de la maladie. Cette étude a démontré comment le choix d’une fibre alimentaire et le statut de colonisation par E. coli pks+ influencent la réponse du microbiote à la supplémentation en fibres dans le contexte du dommage tissulaire et de l'inflammation du côlon. En caractérisant la réponse aux interventions alimentaires pouvant modifier le microbiote dans des contextes spécifiques au maladies inflammatoires de l’intestin (MII) et au CCR, nous visons à optimiser des stratégies nutritionnelles personnalisées pour ces sous-groupes de patients.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
Admission routes1
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