Dynamique temporelle de la qualité physico-chimique de la retenue d'eau captée par la SODECI à Agboville
Bibliographic record
Abstract
A Agboville, l'eau traitée et desservie à la population provient d'une retenue d'eau périurbaine entourée par des cultures maraîchères et aussi sujette à la pêche et la nage. Elle reçoit également les eaux usées domestiques et celles issues du pluviolesssivage des aires d'habitation. Afin de connaître l'état de pollution de cette ressource en eau, 33 échantillons ont été prélevés sur le plan d'eau et soumis à une analyse. Pour atteindre cet objectif, il a s'agit de procéder à la caractérisation des paramètres physiques et chimiques par les méthodes d'absorption moléculaire, de dosage volumétrique et de détermination de la matière organique. Il ressort de cette étude l'importante contribution des activités anthropiques et des apports atmosphériques sur la dégradation de la qualité et du goût de l'eau de la retenue d'Agboville. Elle est soutenue par une intense coloration (517,5 UCV) et une turbidité (59, 1 NTU) forte, un indice de permanganate (36 mg02/L), une concentration en fer total (15,33 mg/L) et en ammonium (2,56 mg/L) élevée. Cet état de pollution affecte la qualité de l'eau de la retenue d'Agboville et pourrait rendre difficile son traitement pour la consommation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".