Dynamique temporelle de la qualité physico-chimique de la retenue d'eau captée par la SODECI à Agboville
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire constitue l'une des étapes importantes du programme des enseignements en vue de l'obtention du diplôme de Master en Sciences et Gestion de l'Environnement de l'Université Nangui Abrogoua. A la fin de ce travail. je tiens à signifier toute ma gratitude à toutes les personnes qui de près ou de loin ont contribué à son élaboration. Je me fais un devoir, en premier lieu, d'exprimer ma reconnaissance au Professeur GONE Droh Lanciné. Maître de conférences qui a accepté volontiers de diriger ce Master. La rigueur scientifique, les conseils et le soutien qu'il m'a prodigués m'ont permis de mener à bien ce travail. Je tiens à remercier particulièrement le Professeur SA V ANE Issiaka, Directeur du laboratoire Géosciences et Environnement qui a bien voulu m'accepter dans son laboratoire. Un infini remerciement aux Docteurs EDIA Oi Edia et DOUAGUI Aristide pour leurs conseils avisés et motivant et leurs critiques constructives qui m'ont permis de clairement structurer ce mémoire. Tous mes remerciements vont également à l'endroit de tous les enseignants de l'UFR SGE pour la qualité des cours de master dispensés. Ma gratitude va à l'endroit de mes parents pour tous les efforts qu'ils ont consentis au cours de ces longues années pour la réussite dans mes études. Je voudrais associer à ce travail, mes amis de la 13e promotion de l'UFR SGE avec qui j'ai passé de sacrés moments de joie. Pour finir, que toutes les personnes que j'ai omises et qui m'ont été d'une aide précieuse dans ce travail. trouvent ici l'expression de ma profonde gratitude.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".